識別野生、自由漫遊的動物個體是一項棘手且耗時的任務。對於生活的物種來說，通過視覺確認這一點也更加困難，例如獨居的大型貓科動物，或者可能是夜間活動的，或者生活在難以到達的地區。考慮到保護豹子等物種的需要，科學家們想出了一種更便宜且高度準確的方法來利用豹子的聲音來識別豹子。
本文的其餘部分位於付費牆後面。請登錄或訂閱以訪問完整內容。
位於尼雷爾國家公園南部部署了 64 個相機陷阱站來捕捉公園內豹子的圖像。除了攝像機陷阱外，50 個監測站還安裝了自主錄音裝置 (CARACAL)，每個裝置包含四個麥克風來記錄豹子的聲音。錄音於2023年9月20日至11月20日期間進行。
通過設置相機陷阱和錄音站，該團隊可以將聲音歸因於不同的個體。
圖片來源：喬納森·格羅科特
團隊查看了照片首先，是為了識別豹子的個體。一旦確定，他們就開始收聽與照片同時錄製的音頻文件。
豹子有著令人驚訝的獨特叫聲，被稱為“鋸齒吼聲”。研究小組發現，豹子的咆哮由三個階段組成，包括初始部分和稱為“ruffs”的結束部分。研究小組將豹子在被拍照後 10 分鐘內咆哮的數據納入分析。
“發現豹子具有獨特的咆哮聲是一項重要但從根本上來說相當基本的發現，這表明我們對豹子和大型食肉動物的了解是多麼的少，”主要作者、埃克塞特大學博士生喬納森·格羅科特(Jonathan Growcott)在發給 IFLScience 的一份聲明中說。
該團隊總共從相機陷阱拍攝的超過 191 張豹子照片中識別出了 42 只不同的豹子個體。在被拍到的10分鐘內，有23次豹子也發出咆哮，總共有14只不同的豹子。考慮到分析中的一些技術困難和排除，該團隊最終獲得了 7 只豹子、26 次可用的咆哮次數和 217 次個體咆哮。
研究人員利用豹子咆哮第二部分的“基頻輪廓”，僅通過聲音來識別個體。使用他們的建模系統，他們可以以 93.1% 的準確度識別單個咆哮聲。
總體而言，豹子的發聲可以被記錄並分配給個體，作為一種高精度識別它們的廉價方法。研究小組認為這是使用自主記錄裝置檢測到豹子的第一個例子，並表明它的檢測範圍有所增加。
當與其他技術相結合時，研究小組認為錄音可能是估計人口密度的好工具，並提供了一種有前途且更便宜的替代方案或直接的人類觀察。
格羅科特說：“我們希望它能讓豹子成為人口密度研究等更複雜的聲學科學研究的焦點，並為更多關於大型食肉動物如何使用發聲作為工具的研究打開大門。”
“重要的是，我們成功地結合使用不同類型的技術，有望引導其他人思考如何將不同類型的技術整合到他們的研究中，因為它提供的豐富數據可以真正推動科學前進，幫助我們以更全面的方式了解生態系統和景觀。”
該論文發表於生態與保護中的遙感。
