的獲獎者2024 年諾貝爾物理學獎約翰·霍普菲爾德 (John Hopfield) 和傑弗裡·辛頓 (Geoffrey Hinton) 被諾貝爾委員會授予「透過人工神經網路實現機器學習的基礎性發現和發明」這一享有聲望的獎項。他們的工作對人工智慧的發展至關重要。獎金價值1,100萬瑞典克朗（截至發稿時約100萬美元），將由兩人平分。
就目前技術而言，人工智慧 (AI) 這個名稱有點用詞不當？這些演算法並不像人類那樣真正「智能」。相反，他們有能力根據接受過培訓的材料進行統計分析來學習並產生結果。
這些演算法通常是使用人工神經網路創建的。顧名思義，這些都是受到大腦的啟發。它們有像突觸一樣的節點，就像我們的大腦一樣，這些節點可以變得更強或更弱，並且它們可以被訓練。
過去四十年來，獲獎者在人工神經網路的發展方面進行了基礎性工作。 Hopfield 網路的開發目的是保存和重新建立模式，可用於尋找兩個影像之間最接近的匹配。 Hinton 利用 Hopfield 網路向前邁出了一步。透過他的玻爾茲曼機，他能夠利用網路來識別一種模式，甚至根據所訓練的模式創建一種新的模式。
？工作已經帶來了最大的好處。在物理學中，我們在廣泛的領域中使用人工神經網絡，例如開發具有特定屬性的新材料，？諾貝爾物理學委員會主席艾倫·穆斯在記者會上說。
機器學習演算法的科學應用非常廣泛，從在疾病變得危險和致命之前識別疾病，到以快速、一致的方式對大量數據進行分類。大多數關於人工智慧的公眾討論都集中在商業方面、它們對環境的影響（例如它們的用水和碳足跡驚人），以及傳播？但也有很多良好的潛力。
