發現「他們眼中的星星」讓天文學家偵測深度贗品

人工智慧圖像現在在網路上無所不在。 雖然有些絕對是荒謬的，被 Z 世代和 Alpha 世代稱為“嬰兒潮一代藝術”，但有些甚至可以愚弄那些密切關注的人。 當涉及到時，這一點尤其重要深度假貨，真實人物的虛構影像。

阻止這些圖像的傳播極為重要，因為它們被用來傳播錯誤訊息、攻擊政治對手以及侵害人。 發現最真實的深度偽造的可能解決方案來自天文學中使用的技術，儘管天文學借用了應用於財富不平等的統計數據。 它被稱為基尼係數。

這不是靈丹妙藥，但這種方法為我們提供了基礎、攻擊計畫。 這是一場武裝競賽。 現在它可以在 2024 年有所幫助，但如果我們不堅持下去，2028 年的 Deepfake 將克服這個問題。

凱文平布萊特教授

在我們深入研究統計數據之前，討論研究人員使用的方法很重要。 製作假影像的機器學習演算法仍然不擅長完全代表現實。 直到幾個月前，即使是最好的人也無法複製真實的手，而且他們真的很難獲得反思你在人眼中看到的東西是正確的。

環境光和物體會反射到被拍攝者的眼睛。 一隻眼睛的反射與另一隻眼睛的反射一致，這可以透過統計評估。 研究人員確實指出，它並不完美，因為數據分佈的統計分析可能會導致偶爾的錯誤。

「這不是靈丹妙藥。 可能有誤報或漏報。 它不會得到一切。 但這個方法給我們提供了一個基礎，一個進攻計畫。 這是一場武裝競賽。 這在 2024 年可能會有所幫助，但如果我們不堅持下去，2028 年的 Deepfake 將克服這個問題。凱文·平布萊特來自赫爾大學的教授告訴 IFLScience。

基尼係數用於估計財富不平等，因此，如果一個國家的富人和窮人的財富存在巨大差異，那麼該國家 - 例如，美國– 將具有較高的基尼係數。 但一般來說，該數字用於計算頻率分佈值之間的不等式，這適用於所有數據，包括當您希望計算機計算星系的形態時 - 基本上，它看起來像什麼。

「這是分析星系形態的一種方法。 傳統上，形態是透過眼睛來判斷的。 我希望很明顯，從物理意義上講，人類眼球是一個奇妙的裝置，但我們有偏見，」皮姆布萊特教授告訴 IFLScience。 “我們真正想要的是一種公正的方法來量化星系形態，並且最好是一種很少做出假設的方法。”

該項目使用了基尼係數和其他用於星系分類的天文學方法，但根據前期工作，在識別深贗品的眼睛方面，只有基尼係數足夠好。

目前的研究是 Pimbblet 的學生 Adejumoke Owolabi 碩士課程的一部分，並在全國天文學會議本星期。 Owolabi 和 Pimbblet 現在計劃提交一篇包含研究結果的論文。