視網膜掃描是在1980年代開發的，是最著名的生物識別技術之一，但它也是部署最少的生物識別技術之一。
視網膜掃描繪製一個人的視網膜的獨特模式。視網膜中的血管比周圍的組織更容易吸收光，並可以通過適當的照明輕鬆識別。
視網膜掃描是通過將低能紅外光線的光束投射到一個人的眼睛中，從而進行視網膜掃描。這束光束在視網膜上追踪標準化路徑。
一旦掃描儀設備捕獲了視網膜圖像，專門的軟件將視網膜血管網絡的獨特特徵彙編成模板。視網膜掃描算法需要高質量的圖像，並且在系統能夠捕獲足夠質量的圖像之前，將不允許用戶註冊或驗證。生成的視網膜模板通常是任何生物識別技術中最小的一種。
視網膜掃描是一項高度可靠的技術，因為它在識別方面非常準確且難以欺騙。但是，該技術具有明顯的缺點，包括困難的圖像獲取和有限的用戶應用程序。由於需要多個圖像捕獲，這通常會導致用戶不適，因此通常會在視網膜掃描生物識別系統中註冊。但是，一旦用戶適應了該過程，就可以在幾秒鐘內通過視網膜掃描過程確定註冊人員。
視網膜掃描技術具有強大的匹配功能，通常配置為對用戶數據庫進行一對多識別。但是，由於質量圖像的獲取非常困難，因此通常需要進行許多嘗試才能達到比賽。
儘管算法本身是強大的，但提供足夠的數據以進行匹配可能是一個困難的過程。在許多情況下，由於無法提供足夠的數據來生成匹配模板，因此可能會錯誤地拒絕用戶。
由於視網膜血管比其他眼睛的對數能量紅外光更吸收性，因此在掃描過程中的反射量也有所不同。變化模式轉換為計算機代碼並存儲在數據庫中。
因此，視網膜掃描不應與另一種基於眼部的技術混淆虹膜認可，這被描述為通過分析虹膜的隨機模式來識別一個人的過程。
視網膜複雜的血管網絡是一種生理特徵，在整個人的生活中保持穩定。
與指紋和虹膜模式一樣，遺傳因素不能確定視網膜中血管的確切模式。這使視網膜掃描技術可以區分相同的雙胞胎並提供強大的識別。
視網膜至少包含與指紋一樣多的單個數據，但是與指紋不同，它是內臟器官，並且不容易受到故意或無意修飾的影響。某些與眼睛有關的醫療狀況和疾病，例如白內障和青光眼，可以使一個人無法使用視網膜掃描技術，因為可以掩蓋血管。
視網膜掃描設備主要用於物理訪問應用，通常用於需要高度高度的安全性和問責制，例如高級政府，軍事和懲教申請。視網膜掃描已被包括聯邦調查局（FBI），中央情報局（中央情報局）和NASA。
視網膜掃描也用於醫療診斷應用。使用視網膜掃描檢查眼睛可以幫助診斷慢性健康狀況，例如充血性心力衰竭和動脈粥樣硬化。
艾滋病，梅毒，瘧疾，雞肉痘和萊姆病等疾病，以及遺傳性疾病，例如白血病，淋巴瘤和鐮狀細胞性貧血，也會影響眼睛，並可以使用視網膜掃描技術檢測到眼睛。
2013年8月30日 - 更正：最初的項目說：“近年來，但是視網膜掃描技術已在商業上部署。視網膜掃描技術現在位於監獄中，用於ATM身份驗證，並由州和市政府使用，以防止福利欺詐。”這一說法是不正確的。雖然Iris掃描技術用於監獄，自動取款機和政府來防止福利欺詐，但視網膜掃描技術仍然很昂貴且新興，因此並未在此類應用中廣泛部署。
