morphotrak宣布其紋身識別算法在國家標準與技術研究院（NIST）中排名第一。紋身識別技術 - 挑戰（Tatt-C）“ 評估。
每個NIST TATT-C試驗都檢查了自動紋身識別解決方案的至關重要元素。
在識別試驗中，Morphotrak算法能夠成功地識別同一主題的同一紋身的不同實例，並隨著時間的推移收集。
此外，Morphotrak成功地在較大的紋身中找到了一個小的集中區域，並確定圖像是否具有紋身為特徵。
紋身圖像長期以來一直被認為是一種柔軟的生物識別，或者換句話說，可用於更好地確定候選者進行識別和調查的範圍，但不能用於準確識別一個人。
儘管執法組織能夠使用面部識別算法提交用於自動搜索的照片，但紋身仍然僅限於被文本分組，例如“ Dragon”和“ Skull”。
Morphotrak開發了紋身識別算法，作為幫助執法遠離關鍵字搜索並採用紋身圖像的更有效和自動化的搜索的一種手段，類似於搜索指紋和麵部。
Morphotrak總裁兼首席執行官Celeste Thomasson說：“ Morphotrak很榮幸能夠繼續其領導能力和對生物識別技術領域卓越的承諾。” “在Morphotrak在這一領域的工作之前，調查人員必須依靠文本關鍵字來查找外觀相似的紋身。我們不斷改進的紋身識別算法將刑事司法，法醫調查和公共安全社區帶到了一個高性能自動紋身識別解決方案。”
以前報導，morphotrak將開始提供面對比較的供應商無關培訓，其中它將指導個人有關計算機輔助的面部識別和麵部識別。
