根據ABI Research的一份新報告，面部和虹膜識別的進步可能很快就會“吞噬”消費電子產品的指紋市場份額。
這生物識別技術和應用報告說，虹膜模塊的ASP和麵部生物識別技術的機器學習算法的進步將慢慢開始減少指紋實現，儘管來自指紋卡，Qualcomm，Synaptics和Goodix的供應商的更強大和耐藥和耐藥的傳感器都將推遲。
“儘管在過去的幾年中，指紋傳感器ASP都受到了重大打擊，但整個消費市場的總指紋傳感器發貨量仍估計在2018年全球12億次，從而確保了市場的統治地位，” Dimitrios Pavlakis，ABI研究的行業分析師。 “但是，從已建立的市場（例如銀行和付款）向包括機器人技術在內的汽車和未來外觀的市場付款，我們希望看到多模式應用程序的增加以及生物識別技術是新興的Iot Iot生態系統中用戶數字ID的關鍵組成部分的情況。”
ABI研究預測，單模式應用的優勢將徹底改變，這是由Diebold Nixdorf和Samsung開發的無卡生物識別ATM刺激的，主要汽車製造商對生物識別的投資以及Apac-Region政府的授權以擴展生物識別使用。
Pavlakis總結說：“物聯網中的多模式用戶身份驗證將不是另一個花哨的選項，這將是安全規範。”
客戶成功的Nudata安全副總裁Ryan Wilk對該報告做出了回應。威爾克說：“身份驗證市場正在進行創新競賽，以開發方便，簡單的方式來在線驗證人們，因為網絡犯罪分子顛覆了所有靜態標識符（密碼，用戶名等）。” “不同類型的有效的身份驗證解決方案正處於前沿，並以狂熱的速度超越 - 從指紋到虹膜和麵臨掃描的一切。但是，一件不變的事情是人類的行為；網絡犯罪分子無法模仿的標識符。對人類的理解更好地既可以使人類的理解都具有更好的理解，這使得人類具有更好的理解。生物識別技術和行為分析識別固有的人類模式，可以準確識別正確的客戶而不會增加摩擦。”
ABI Research建議既定的供應商按照他們正在解決的垂直市場計劃其生物識別組合。
