最後十億的生物識別技術價值數十億？

發展中國家身份系統落後於最富有國家的人，以及解決差距面臨技術和實施挑戰的生物識別系統。不應對這些挑戰的人為成本是真實的，但是業務案例仍在製定中。

早些時候，在生物識別技術作為數字技術和行業的成熟過程中，在發展中國家提供識別的早期，在很大程度上是通過技術解決方案回答問題的問題。生物識別傳感器是否足夠小且高效，可以在沒有最佳基礎設施的情況下運輸和使用？可以在明亮的陽光下從門外捕獲生物識別技術嗎？收集的數據可以集成到可用的，重複的系統中嗎？

世界上沒有法律識別的人數拒絕了十億，正如舊問題所回答的那樣，圍繞開發識別的新問題正在產生。諸如“我們如何負擔得起最偏遠的人？”和“生物識別技術如何與幼兒記錄相關聯？”之類的問題？需要創新的交付類型。幾家公司試圖通過不同的方法（包括創新的硬件設計和支持模型）來解決這些新問題。

Kidprint是一項研究項目，在加利福尼亞大學聖地亞哥設計實驗室的衛生中心跑了出來，該實驗室開發了離子設備為非常年輕人提供有效的免疫和幼兒健康檢查的識別。 Kidprint Project負責生物識別更新在面試中。

他說：“這裡的訣竅是：您不必將我們的設備用於所有設備，您只需要在早期就使用它。”

這是密歇根州立大學教授和世界知名的生物識別專家Anil Jain在接受采訪時指出的關鍵生物識別更新從技術角度來看，從兩歲以上的任何人那裡收集生物識別技術是一個“解決問題”。但是，嬰兒生物識別技術仍然是一個挑戰。

緊隨以人為中心的設計原則，從“確保您解決正確的問題”開始，Kidprint團隊與Bill＆Melinda Gates Foundation的Ken Warman合作，以完善問題陳述，然後嘗試一系列現有技術和3D打印的對象，以嘗試不同的形狀。他們採用了模塊化的原型方法，並產生了Aronoff-Spencer所說的“恥辱牆”，裡面充滿了拒絕的形狀和設計。

Simprints是另一家具有發展世界重點的公司，它採用了以人為本的設計和其他方法來彌合差距，從而使技術應有的差距，這是從地面上令人印象深刻的結果來看。兒童投資基金會目前是Simprint的主要資金支持者之一，支持埃塞俄比亞的驅蟲運動。目前的其他主要項目之一是確定不是嬰兒，而是期待母親。 Simprints首席運營官塞巴斯蒂安·曼哈特（Sebastian Manhart）告訴生物識別更新。

他說：“沒有生物識別技術，沒有獨特的ID，就可以做到。

如何向所有人提供生物識別識別：

Jain指出，關於發展中國家生物識別學支持狀態的任何討論都必須從Aadhaar開始。世界上最大的生物識別數據庫記錄了數億名以前沒有法律識別的人，全部入學項目從第一步到完成的時間不到十年。 Aadhaar計劃遇到的任何問題營運和法律基礎，作為入學工作，這是無限期的成功。

賈恩認為：“這是發展中國家最重要的創新。” “每個人都想複製它，但是沒有人能夠成功，因為執行是主要的事情。您可以擁有想要的技術，但是如果您沒有適當地訓練正在收集生物識別數據的個人，並且如果您沒有收集圖像的正確標準，那麼就會失敗。”

指紋傳感器和算法已經發展到大多數人都可以輕鬆且具有成本效益的招生的地步，但是除了一定的基線之外，它們的持續改進在大多數情況下的價值很小。

Simprint解釋說：“然後，我們從實驗原型和不同技術中學到的所有其他因素與您的感應技術的良好程度無關。” “您可以擁有最好的傳感器技術，如果人們不知道如何正確使用它，那是沒有用的。像任何技術一樣；垃圾，垃圾，垃圾。”

根據Jain的說法，培訓是印度在印度（UIDAI）所做的幾件事之一，比大多數生物識別項目都不同。必須對設備的工作方式以及適當的手指放置，適當的壓力以及何時清潔受試者的手指進行培訓。對於像嬰兒一樣困難的受試者，尤其如此。

Jain指出：“我們開發了一系列程序來捕獲嬰兒的指紋。” “如果您不遵循它，數據將是嘈雜的，無論您擁有哪種匹配器或傳感器，都將無法正常工作。”

格里戈爾還認為培訓的重要性。 “首先，您必須擁有合適的技術，然後必須具有正確的設計和正確的用戶體驗。我認為第三重要的是培訓。這是我們在Simprints進行大量投資的地方，這就是為什麼我們採用服務模型方法。我們不僅會運送技術和祈禱。”

格里戈爾（Grigore）說，在某些情況下，可能擁有高水平的教育和技術舒適水平的決策者認為，設備或項目將有效，但是現場工作人員並不完全了解收集高質量數據的重要性。

ION Biometrics是B-CORP，它是KIDPRINT研究項目的業務方面，由UC全球衝突與合作研究所高級研究員Michael Kleeman領導。克萊曼說，ION計劃將其設備許可給發展中國家的合作夥伴，部分目的是利用本地化的分配和支持。

提高的支持和培訓水平可能會導致更高的成功入學率和匹配率，但是在開發環境中獲得質量指紋數據也使通常的基礎設施和預算限制範圍變得具有挑戰性。即使成功處理它們，某些人甚至可能無法進行指紋識別。

Aronoff-Spencer說：“當您進入該領域並與工作的人一起工作時，我們稱他們為'真正的工作'，即使在發達國家，由於指紋被擦掉，您也有失敗率。” “然後，隨著老年人仍在工作，失敗率開始變得非常重要。”

這就是為什麼Aadhaar招募了Iris Biometrics和指紋。但是，對於發展中國家的大多數項目，“解決正確的問題”意味著確切的目標，因為曼哈特指出，許多政府和國際發展夥伴仍然認為生物識別技術仍然被認為是昂貴的。這就是為什麼對實施機構和項目預期受益人的人以及市場增長的人們如此重要的原因。

“您必須從用例開始，” Jain指出。 “如果您告訴我您有一個從2歲開始的項目，那是一個解決問題，可以使用解決方案。”

Jain承認，儘管如此，解決方案的可用性本身還不夠。 “這一切經常歸結為人為因素。手指與指紋讀取器的相互作用以及操作員訓練。”

根據格里戈爾（Grigore）的說法，手指放置是成人入學和匹配的持續問題。 Simprint的早期飛行員的數據分析表明，不正確和不一致的手指放置是低於預期匹配率的主要原因。該公司在掃描儀表面末端的山脊上設計了其設備，以便可以告訴人們將手指一直伸到末端，並在手指到位時用彩色燈向用戶發出信號。

Jain指出，這些要求與執法機構在受控環境中使用的掃描儀非常不同，例如用於構建聯邦調查局持有的第二大生物識別數據庫。它們也與智能手機集成的傳感器大不相同，這些傳感器是許多生物識別技術提供商的產品開發重點。

Grigore和Aronoff-Spencer都強調了設計元素在優化獲得的印刷品質量中的作用。

在早期試驗中，Simprint發現，在引入發展中國家狀況的幾天之內，多個市售的掃描儀會破裂。 Grigore說，製造商聲稱這些設備不是用於戶外使用的設備，但在其附帶數據表中沒有提及這一事實。需要一種明顯的新設備。

Grigore說：“我們已經進行了大量現場研究，並且採用了許多當前的設計方法，這些方法在生物識別技術中並不經常使用，從我看來。”

這些方法包括從焦點小組中獲取數據，一對訪談，陰影，直觀的練習和共同創造練習。在多個利益相關者群體之間應用了常見的設計方法，包括人類以人為中心的設計概念，以提出設計標準，例如使用兩個指示來表示同一件事。例如，顏色加一個符號可能表示捕獲成功。

Kidprint很早就意識到與玻璃扁平窗格的相互作用阻礙了新生兒的質量指紋數據的捕獲。從那時起，設計工作包括“小橡膠甜甜圈”，指導手指放置的鰭和各種不同的光圈。該小組還嘗試了不同類型的內部折射，不同的極化和不同種類的光，以改善數據捕獲。 “這項技術是問題，” Aronoff-Spencer解釋說。

如果設計和培訓足夠有效，那麼數據質量將使足夠高的匹配率能夠使業務案例。

Simprints的硬件設計經歷了大約十次迭代，其軟件在開發中類似地進行了大修，以解決用戶界面並體驗捕獲良好指紋質量的方面。格里戈爾說：“如果做對了，這很容易。” “有了生物識別技術，做錯了很容易。無論是臉部，虹膜還是指紋，捕獲不良質量非常容易。”

指紋是生物識別出生註冊表的唯一選擇，或者是生物識別識別非常年輕的患者進行疫苗接種計劃。如果在發展世界環境中捕獲成年人的高質量生物識別數據是困難的，那麼兩歲以下的指紋是否真的可行？

對於嬰兒指紋，Jain和Aronoff-Spencer都說，從理論上講，有可能招募新生嬰兒的指紋，並且在不久的將來可能是可能的，但它們在較高傳感器分辨率的重要性上有所不同。 Jain一直在與1900ppi的傳感器合作，由他的團隊設計為與印度阿格拉一家醫院的嬰兒一起試用。以前，該團隊在研究中使用了一個具有1200ppi的NEC傳感器，這表明至少需要1000ppi來捕獲嬰兒的高質量指紋。

十億美元的問題

“我的感覺是，將會有下一代的接觸掃描儀，” Aronoff-Spencer說。 “就像Jain與NEC的合作一樣，您會開始看到更像1260ppi et cetera的事物，老實說，這些東西適合一年及以上的孩子，對六個月及以上的孩子來說可以很好地工作，但是它們開始崩潰了六個月，因為這確實是孩子的指紋糊狀的時代。”

Kidprint小組發現，嬰兒的皮膚薄，往往會阻塞指紋，但在出生後的幾天內剝落。根據Aronoff-Spencer的說法，這導致性能的拐點，但即使在此之前，最初三天內的失敗率低於10％，而將錯誤的接受率（FAR）設置為10-4，但由於Aronoff-Spencer的說法，失敗傾向於出生後的前12個小時。

他說：“最終，其他允許地下成像的技術將在此方面有所改善，但目前我們認為我們的技術正在以相當低的失敗率和相當高的匹配率直至出生。”

就他而言，Jain希望看到有關Kidprint的錯誤率的發布數據。 Aronoff-Spencer說，他的小組正在努力發布他的數據。 Jain強調了縱向數據的重要性，沒有這些數據，指紋技術或設備的實際有效性是推測性的。 Jain的團隊正在印度阿格拉（Agra）的醫院探訪中收集數據，在他們的第一年間隔三個月。

實際提供系統以支持發展中國家生物識別標識計劃的系統也意味著滿足嚴格的成本要求。 Kleeman解釋說，ION是作為B-CORP創建的，以作為各種市場的定制解決方案出售其設備，目的是通過規模降低發展世界項目的成本。離子正在討論目標成本，其許可計劃旨在幫助使製造成本較低。該設備也不同於大多數生物識別硬件，因為它是多功能的，可以證實患者的身份，然後取決於溫度，心率，脈搏，氧氣，氧氣和血紅蛋白水平。

克萊曼說：“這使我們能夠創建一個具有非常不同的經濟學和影響的不同解決方案集。”

他說，Jain的團隊已經開發了一個具有開源設計的符合人體工程學的掃描儀，該掃描儀可以用亞馬遜在亞馬遜購買的零件構建約85美元，並且可以在一個小時內放在一起。在正確的情況下，Ja那教說，它的生產價格低至30美元。

Simprints使用了不同的模型，並根據政府部或機構客戶協商確定的價格確定價格。預算通常設置為五年，並涵蓋培訓和支持以及硬件。曼哈特說，一旦達成協議，Simprint將盡一切努力實現項目目標，包括在必要時損失。

Aadhaar成功所識別的另一個方面是系統的開發方式。通過成立專門的機構（UIDAI），並任命科技行業負責人Nandan Nilekani為董事長，印度政府授權該機構建立一個專家網絡來內部完成這項工作。

“他們設計了系統，” Jain指出。 “他們不依靠供應商來設計系統或私人諮詢公司。”

當服務提供商被帶入推出時，三個不同的供應商獲得了平等的份額，並根據交易數量支付。然後根據性能調整了每個人的份額，從而提供了進一步的動力來不斷提高其算法。還根據數據質量調整了註冊簽約的註冊商的薪水。

Jain強調：“當您談論生物識別技術的創新時，就解決方案等方面而言，這並不總是創新。”

在小規模上，資助者將根據潛力來支持項目，但曼哈特報告說，政府現在準備就生物識別技術選擇做出自己的決定。這意味著作為生物識別技術提供商，必須確信某種技術是正確的技術，而不是政府而不是資助者。

他斷言：“在大多數地方，西方資助者決定向某事扔一億美元，政府必須接受它的日子已經過去。”

政府，國際發展和人道主義組織可能已經準備好應對發展中國家提供生物識別識別的挑戰，但是行業參與不平衡，大多數新的研發和發展致力於解決既定，有利可圖的市場。還有其他一些公司正在努力將創新帶入該空間。元素正在通過利用手機攝像頭的普遍性來應對遠程訪問的挑戰，並與Bill Gates Basd Bask Bask Bask Bask的全球良好基金合作。嬰兒生物識別技術。珠穆朗瑪峰ID將生物識別技術與其全球包容性身份系統的分室化區塊鏈系統相結合。其他一些公司開發了與之打交道的創新方法發展中國家的挑戰。

不幸的是，當Ja那教通過六年前的廣泛聯繫與許多公司聯繫時，他發現，除非機構懸掛大量資金，否則對發展中國家的興趣不大。他說：“他們都表明了不願意，那對他們來說沒有足夠的業務。”

隨著聯合國可持續發展目標（SDG）16.9呼籲普遍法律認同，包括到2030年出生註冊，動機比市場更清晰。根據最近世界銀行統計，但是，由於政府和國際機構可能會為實現可持續發展目標的目標支付大部分法案，因此他們和解決方案提供商必須找到可行的價值主張。如果發展界正確，那麼項目成功將有助於激發一個良性週期，在這種週期中，以前對政府和金融機構看不見的人的購買力將迅速增加。如果發生這種情況，那麼在增長時期初期可能會要求大量的市場份額，這使那些等待完全失踪的公司。

曼哈特認為：“我們的行業正在建立非常有力的工具，我們從根本上認為，無論是醫療保健，教育還是人道主義災難的救濟，都可以在許多領域產生巨大的積極影響。” “我們將鼓勵行業對這一潛力的增強關注，我們加入盡可能多的組織來加入我們的使命。我們有一個巨大的問題要解決，我們不能孤單。”