上海中國科學技術大學的一組研究人員已經開發了能夠拍攝最多45公里（28英里）的技術，甚至通過重型煙霧，麻省理工學院技術評論報告。
由鄭賓·李（Zheng-Ping Li）領導的科學家使用單光子檢測器和基於LIDAR（激光範圍和檢測）技術的技術的自定義計算成像算法。光子檢測提供了固有的“門控”效果，可大大降低信號中的噪聲，並使LiDar Systems在特定距離處高度敏感。根據技術評論，該團隊使用了1550納米紅外激光，重複率為100千荷），功率僅為120毫米，以使系統安全和濾光太陽光子光子。
可以使用該系統創建兩個或三維繫統，並且該算法將相對少量的數據結合在一起以填充它們。該技術評論報告說，該系統能夠用大約45 km的望遠鏡與傳統的噪音產生大約45 km的建築物的空間分辨率約60 cm（2英尺）的空間分辨率。研究以前已經顯示，單光子檢測器可用於獲取10公里（6英里）外的受試者的圖像。
該設備大約是一個大型鞋盒的大小，有一天它可能對便攜式應用程序可行。將來，團隊希望能夠製作幾百公里外的受試者圖像。
同時，布拉德福德大學的研究人員使用了帶有VGG功能提取模型的捲積神經網絡，使用四分之三和一半面孔的圖像匹配100％的面孔，科學時代報告。
最初，該系統只能正確匹配面部底部半部的60％圖像，而受試者的眼睛和鼻子的圖像中有40％。但是，在部分圖像上訓練模型後，這些具有挑戰性的部分照片被正確識別出了近90％的時間。與鼻子，臉頰，額頭或嘴一樣匹配的單個面部特徵通常沒有成功。
首席研究員Hassan Ugail教授說，現在需要在較大的數據集中對這些發現進行驗證。
