“開放數字基礎設施已極大地幫助社會訪問信息，產品，知識和協作，” Pramod Varma博士說。Aadhaar，在工作未來2020。他談到建立了世界上最大的生物識別身份系統，該系統現在包含在印度最大的產品設計技術會議上七年後的生物識別技術超過12億人。
Aadhaar是世界上最大的生物識別身份計劃，是最大的數字身份系統的巨大約十倍 - 取決於是否將用於智能目的的機密系統納入方程式中 - 估計包含近16％的世界人群的生物識別。無論如何，在政治和社會上，在印度境內，它被廣泛認為是增強印度公共服務計劃的日益增長的潛力，並促進了通往數字和金融包容性的開拓性途徑。
2014年，在引入僅四年後，Aadhaar已經有了近6.9億個條目，使其成為比六年前最大的生物特徵識別存儲庫，每天佔600多億多的生物識別匹配，或者每人大約3-5 MB，大約是10 potabytes至15 petabytes到15 pet的數據。
如今，有超過100,000個筆記本電腦，其中安裝了偏遠村莊的Aadhaar。 2014年，有150,000名經過認證的經營者和監督員經過培訓和認證，可以操作基於筆記本電腦的註冊，當時每天大約有50人，或每天100萬名入學率。
“作為印度的數字身份計劃，Aadhaar成功覆蓋了超過12.5億的人。”寫瑞安·弗朗茲（Ryan Frantz）參加了會議。 “這也是印度最佳規模研究之一。除了核心數字身份系統外，印度開放的數字基礎設施（統稱為印度堆棧）還包括電子支付，數字簽名，數字儲物櫃和數據授權作為其核心層面。”
通過比較“印度受益於數億人可以訪問手機和互聯網”的比較。
Varma還是各種印度堆棧層的建築師，例如Esign，數字儲物櫃和統一的支付界面（UPI），所有這些都“現在在印度的人口規模上工作”。
Varma還是Ekstep的首席技術官，Ekstep是一家非營利性，以學習者為中心，支持技術的平台，為印度的2億兒童提供學習機會。
弗朗茨寫道：“要了解Aadhaar的規模和成功，重要的是要在引入該計劃之前先了解景觀。” “早在2008年，金融包容真的很低 - 只有17％的印度人口擁有銀行賬戶。雖然在補貼，轉移和洩漏上花費了大約500億美元，這造成了連鎖反應。從較低的社會經濟上獲得較低的違約利率，這是不可能的，因為在較低的社會經濟上，降低了差異的率。反對者錯了，Aadhaar幫助通過EKYC破壞了金融創新，尤其是在共同基金和Neo Banking Arena中。”
弗朗茲（Franze）聲稱，像Aadhaar這樣的集中系統比銀行構建和維護的分佈式系統更好。 “Collecting the biometric information of a customer is a long and expensive process. The high entry costs associated with a distributed system make moving one's account between banks a cumbersome process. A centralized system like Aadhaar Enabled Payment System (AEPS) makes it easy for a new financial services provider to plug-in and launch its services. A widespread network of agents associated with different banks, operating on AEPS, would expand the choice set for the customer, increase competition, and improve customer service. Flexibility在使用分支機構，代理商或生物識別ATM訪問銀行帳戶將使這樣的客戶與使用卡和PIN訪問ATM的現有網絡的客戶平等地站立，而對身份驗證的選擇將不再定義訪問銀行網絡的程度。”
因此，“印度現在運行世界上最大的直接現金轉移計劃，現在直接將超過350億美元發送到受益人的銀行帳戶，從而根據政府估計，節省了50億美元。”
在VARMA發言時，每月有超過330億AADHAAR的身份驗證，超過75億的E-KYC交易，2億微型ATM交易和超過13億的UPI交易。
“開放數字基礎架構”是“該行業的gamechanger;印度是世界上首批開始開放申請計劃界面（API）以獲得同意財務數據共享的國家之一，而普拉莫德（Pramod參數其他一些國家正在嘗試，他說，這導致了官僚主義的結。
“ Aadhaar也沒有投資於現場基礎設施，而只是通過API和生態系統合作夥伴進行的強大，安全，可擴展的後端投資並參與了全球10億用戶的最快增長，” Franze指出，得出結論，得出VARMA的“建立印度群體的關鍵要點是由十個策略組成的”。
建議是身份系統；
•統一，不統一；
•解決方案應與共享基礎架構的各種解決方案創建並共存；
•可以將較小的數字基礎架構取消包裹，可以成功地應用於多維挑戰；
•使用連接和組合可以構建解決方案的微服務的規格設計互操作性；
•採用開放標準和開源；
•設計內置的可伸縮性和可觀察性遙測；
•在設計階段開始時，通過在每種微服務中為失敗意外事件建立彈性來計劃可伸縮性；
•旨在維持“數據極簡主義”，並通過“設計”構建隱私和安全；
•通過註冊，證明和簽名通過設計建立信任；
•使用幾乎急性自動化，其中每個重複的任務和API測試均應自動化；和
•除非需要，否則簡單性或“消除特徵蠕變”，然後“分層”。
根據MAPR的說法，“ Aadhaar背後的整個技術體系結構基於開放性，線性可擴展性，強大安全性以及最重要的是供應商中立性的原則。” Aadhaar的主鏈背後的原則是通過開放標準和API的“開放式體系結構”，以及“規模設計”，並具有對每天數億美元交易的大量推薦功能支持，這需要“負載平衡和多站點的分佈式分佈式架構水平尺度”。
