卡內基·梅隆大學的研究人員使用了單個iPhone X拍攝20秒的二維視頻，然後進行40分鐘的手機處理，以數字方式重建三維的人臉，並具有次毫計的精度。
最終的圖像可用於生物識別面部識別，醫療程序以及虛擬和增強現實計劃，CMU機器人機器人研究所的研究人員說。這是不是一個新主意，但是這種方法可以找到接受。
機器視覺已用於創建類似的配置文件，但是系統更精緻。通常，它需要昂貴的激光掃描儀，多個攝像頭和結構光的燈來將其拉開。
iPhone設置為慢動作視頻以達到高幀速率，從而創造了每個主題的密集點雲。另一個人將相機從一個人的頭上，從耳朵到耳朵移動。
每個視頻剪輯都應用了一種常見的成像技術，即同時定位和映射。該技術通過在其表面上三角調節點來創建臉部的形狀。三角剖分還跟踪相機與該人相關的位置，以保持面部特徵的透視。
但是，並非所有數據都記錄下來，並且iPhone使用了“經典的計算機視覺技術”，並且在較小程度上是深度學習算法以填補孔的信息。處理時間運行30至40分鐘。
Lucid VR Inc.賣具有深度感知的視覺系統，但他們使用具有兩個相機鏡頭的專有固定硬件。
索尼公司（Sony Corp.增加生產其用於智能手機的三維相機處理器。
