國際生物識別技術 +身份協會（返回）在一份新的白皮書中，已經從國家標準技術研究所的研究中研究了有關面部識別，分析和介紹的持續神話。該文件是一系列論文的一部分，提供指導和信息，以理解生物識別技術的道德和隱私影響。
伊比亞的白皮書標題為'針對多樣化人群的面部識別技術的數據分析“伴隨著文件”面部識別用例'，'生物識別技術的道德使用'， 和 '隱私政策原則'。用例使用的論文將“驗證”與“識別”區分開來，道德使用論文列出了該組織2019年'的五個標準生物識別數據安全和隱私原則'，後者在後者中解釋了八項隱私政策原則。
該組織指出，皮尤（Pew）的研究表明，美國公眾四分之三對面部識別幾乎沒有任何了解，部分原因是由於缺乏可訪問的質量信息。伊比亞說，這是基於混亂的用例和加劇的關注的敘述。
面部識別和不同種群的分析解釋瞭如何讀取檢測錯誤權衡（DET）曲線及其含義，從而提供了從NIST測試中繪製的DET曲線的示例，從ibia成員進行ibia成員的cogent（Thales），認知，，，，族裔和NEC，這表明黑人的準確性明顯高，比白人更低。
伊比亞主席和萊多斯國土安全解決方案的科技研究員兼副總裁約翰·米爾斯（John Mears）。 “我們的使命是教育和倡導最佳實踐，政策和法律，平衡公民權利和自由與需要正確識別個人的需求。隨著NIST論文和我們的分析表明，面部識別技術可以幫助消除人類審查所固有的偏見。偏見的問題。我們在數據方面的重要性以及在數據中所提供的範圍，這些技術都在我們的技術方面進行了更多的發展。促進關於我們如何做得更好的周到對話。”
