新的研究已經研究瞭如何將眼動作用於生物特徵識別。
波蘭西里西亞技術大學的研究人員團隊發現了24名研究參與者獨有的眼睛行為。這些行為是從志願者在實驗中表現出的，在這些實驗中，他們必須跟隨屏幕上29個位置的點賽車。
研究人員評估了四種分類方法在以不同方式生成的培訓數據集的測試中，發現隨機森林方法提供了最佳的整體性能。在本文的結論中列出了下一個實驗步驟。
這是一個神秘的研究領域，至少可以追溯到2005，出現了重大的新作品2012，在減少一秒鐘的分數時，觀察到越來越好的細節。
在新報告中研究的眼動運動的各個方麵包括眼睛速度和加速度，作為追隨點的受試者。
科學家還研究了掃視，快速，突然的動作，在此期間，當眼睛專注於物體時，大腦沒有收集信息和固定。那時也可以收集數據，因為即使凝視著某物，眼睛也不會一動。那些被稱為“溫和”的小動作可以是生物特徵識別劑。
這眼球據報導，涵蓋生物識別安全以及遊戲，自動化和醫療保健角色的經濟領域正在增長。日本創業公司引入了一個通知眼動或信號的眼睛追踪的虛擬現實耳機溫暖的2016年。
這個市場中的其他人包括SmartEye和tobii在瑞典，Xperi在聖何塞和7invensun在中國。 Google獲得2016年的眼神。
一個學習去年10月，Grand View Research預計，2018年至2025年的複合年增長率為26.3％。根據該公司的說法，在該時期結束時，全球眼睛跟踪將產生17.5億美元。
