從評估中濾除低質量的圖像可提高創新“被動生物特徵識別算法，該公司的研發瑪麗安·貝塞德斯（Marian Beszedes）負責面部圖像質量。
該公司在其網站上發布的研究摘要中說，由Innovatrics觀察到的Edge案例都相似地相似。據Beszedes稱，篩選它們可以提高性能而不會損害用戶體驗。
在郵政詳細介紹了它使用的研究和測試數據集，Innovatrics還指出，具有額外高清的高質量圖像也可以散發出欺騙性的嘗試。
Innovatrics數字入職工具包（DOT）的集成顧問PeterMolčány在A中說信任報告'公司的文章稱，由於一種創新的方法可以改善其數據集，即使變更不可觀察到，其生物識別量算法也在繼續改善。
Innovatrics啟動了自己的數據收集應用程序，目的是針對特定的人群，在上面提倡的同樣的同類數據集質量檢查中，另一種選擇。
文章主題
準確性|演算法|生物識別檢測|生物識別技術|面對生物識別技術|創新|被動的面部惡性|研發|欺騙檢測
