Facephi和CyberLink在評估生物識別表現攻擊檢測（PAD）標準標準（ISO）和國際電力技術委員會（IEC）的評估中獲得了傳球標記，以證明他們的面部生物識別系統可以檢測到被稱為欺騙的欺詐攻擊。試驗是由IBETA質量保證在科羅拉多州，由美國國家標準與技術研究所國家自願實驗室認證計劃認證（nist nvlap）。
Facephi證明了生物識別欺詐和身份盜用保護
方面收到了其ISO/IEC 30107-3級別2合規性的確認，以證明其面部識別系統的保護防止身份欺詐和採用更複雜的攻擊方法。
該測試包括Facephi的數字入門和身份驗證解決方案，該解決方案使用動畫軟件，乳膠和樹脂面具以及3D攝影進行網絡釣魚攻擊。
Facephi的質量和系統總監JorgeFélix說：“借助伊比塔（Ibeta）授予的合規信，Facephi表明，其技術強大，對攻擊具有符合ISO 30107-3級的攻擊，既可以攻擊”。 ” Félix補充說：“這樣，該公司繼續致力於對業內最高質量標準的承諾，這些標準將我們視為對客戶和用戶的安全產品。 ”
公司通過了1級測試對於2020年IBETA的ISO 30107，最近獲得了有關提供技術的安全性和數據保護認證，以提供技術西班牙公共部門組織。
網絡鏈接墊系統捕獲所有3D口罩
台灣網絡鏈接宣布其“ Faceme”面部識別系統在Ibeta的PAD測試中獲得了幾乎完美的分數，並獲得了2級合規性確認。
與1級相比，2級測試是一個更具挑戰性的手套，該級別的重點是2D照片和視頻的墊子。 2級測試由3D口罩的PAD組成，這些面具以印刷，樹脂或乳膠形式出現。 Faceme用3D口罩實現了100％的欺騙預防 - 攻擊表現分類錯誤率（APCER）為0％。對於真正的表現分類錯誤率（BPCER），網絡鏈接在iOS設備上缺少1.5％的PAD，而在Android設備上則缺少2.5％。有效地，FACEME將在Apple設備上檢測到98.5％的生物特徵欺詐嘗試，而在Android設備上進行了97.5％的嘗試。
在2021年11月，CyberLink的APCer為0％。Faceme的測試在iOS和Android上。
“生物識別欺詐預防是經濟領域（例如金融科技領域）最關鍵的必要條件之一，在這種情況下，安全漏洞可以佔據災難性的比例，但無論用戶要求遠程訪問敏感數據，促進對遠程身份驗證的爆炸性需求，” Cyberlink的首席執行官Jau Huang表示。 “ IBETA PAD測試被廣泛認為是證明面部識別技術產品的預防性能的全球標準。即使從3D罩上呈現出最精緻的攻擊時，即使表現出最精緻的攻擊，也可以通過完美的分數獲得2級認證，錨定為保護訪問的最佳面部識別解決方案之一。”
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