位於洛杉磯的品嚐子公司trueface宣布了一系列功能添加到其1.0版面部識別SDK中，以提高準確性，速度和整體SDK架構。
部落格郵政根據NIST FRVT的數據，與TFV5相比，高級計算機視覺軟件開發人員Cyrus Behroozi指出，新版本包括TFV6面部識別模型，該模型記錄了蒙版探針圖像的準確性24％。 Behroozi寫道，該模型將適用於探針圖像包含1：N搜索或1：1比較蒙版面孔的遮罩面的情況。
GPU SDK將使用Tensorrt進行推理，以優化性能NvidiaGPU，可以減少潛伏期，同時增加吞吐量，並對設計進行更多控制，例如允許用戶選擇其精度級別，最佳批處理大小和最大的GPU內存使用情況。
SDK將不再內部存儲圖像，而是將預處理的圖像傳遞給每個推理功能，以“刪除狀態”的更改。 Behroozi說，這是“迄今為止對我們的API進行的最重大更改”，並且由於嚴重的設計限製而被修改，這將要求用戶警惕線程安全性。它還允許更多用途的設計模式。
1.0版本還將採用改進的被動性欺騙模型，以捕捉演示攻擊，並在Dynamic Library對Linux的支持下進行支持。
