面部是當今廣泛使用的生物識別方式，用於識別和身份驗證。計算機系統拍攝二維或三維數字照片或一個人臉的視頻，並根據特定細節和細微差別（例如眼睛的眼睛和下頜形狀之間的距離）將其轉換為數學數據。將該信息與一個或多個具有算法的個體的數據庫進行比較，以產生識別或驗證一個人對身份的索賠的匹配結果。
面部識別和身份驗證已經發展成為一項巨大的業務，市場報告估計它將接近130億美元每年到2028年。
自2013年以來，已經實現了準確性的快速提高卷積神經網絡，即使面孔被遮住了，例如面具。現在，面部生物識別系統能夠在一對一或一對一的比賽場景中匹配高質量的圖像。
私人和公共部門組織已採用生物識別技術來實現各種目的，從解鎖消費電子產品到執法和安全。智能手機和筆記本電腦（例如智能手機）等消費電子產品可以選擇面部身份驗證，以通過其相機打開設備，例如Apple的Face ID或Microsoft的Windows Hello。機場轉向面部識別，通過將面孔與護照和票相連，從而加快了登機過程，從而消除了引起煩惱和延遲的傳統障礙。商店和汽車製造商探索了它的易用性，以改善客戶的購物體驗並啟動車輛或監視駕駛員。
該技術在全球範圍內的確定識別過程中，該技術在安全性中的應用是廣泛的。與執法機構的數據庫相比，它用於識別犯罪者的閉路電視網絡（CCTV）網絡，以縮小罪犯和嫌疑犯的身份，以及在過境點，移民中心和機場中，以了解是否應剝奪該人的進入或旅行的權利。零售商店實施面部識別識別先前確定的入店行竊者。
Face Biometrics應用程序的增長最快的類型是基於用戶提交的圖像與經過驗證的照片ID文檔的參考圖像之間的匹配（通常是政府發出的）。面對基於使用移動設備進行身份驗證的自拍照的生物識別技術，結合反欺騙技術LIVISINE檢測，現在在許多地方的金融服務和在線服務部門中很常見，以使您了解您的客戶（kyc）和反洗錢（AML）監管要求。
儘管有好處，但在公共和半公共環境中部署的面部識別吸引了公民和人權活動家的批評。擁護者說該技術是對隱私權和言論自由權的威脅，政府濫用了抑制和控制像穆斯林這樣的大量人Uyghur少數民族在中國。反對派還旨在指控責任失敗，無法自由同意接受監視和確定的人以及通過不完美算法引入偏見，而偏見為婦女或有色人種帶來較少準確的結果。批評者質疑面部識別在執法方面的療效，並認為這可能使無辜者在犯罪中暗示。培訓和參考數據庫的圖像來源也已成為普遍關注的重點。
面部分析使用生物識別技術來識別特徵而不是個人，也用於各種不同的任務，促使單獨但相關的辯論。
正在進行的辯論導致大型公司停止面部認可行動，並元，Facebook的母公司，決定取消社交媒體巨頭的面部識別工具刪除生物識別模板超過十億用戶的用戶。美國的城市和州已簽署面部認可禁令或限制進入法律和歐盟提出了在禁令中。
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