關於生物識別技術的主要公眾關注是鏈接的數據庫可能導致大規模監視，超過70％生物識別學院根據領先行業集團的最新調查，他們的會員人數同意。
隱私和數據保護問題是根據57％的人限制生物識別技術的增長和採用，而缺乏公眾信任是最常見的問題。隨後是立法和治理問題（44％），對技術的錯誤信息（38％）和數據共享問題（33％）。三分之二的行業代表同意，組織缺乏對使用生物識別技術的缺乏透明度正在侵蝕公共信任。
社區還在辯論某些部署的適當性，其中一個四分之一說，不應在學校管理中使用生物識別技術。甚至更多（30％）表示，應將生物識別技術排除在社交媒體和政治之外。
展望未來
這行業調查2022年表明，要在數字身份上進行的重大發展工作，並增加了30％，人工智能預計在未來五年內將增長15％。完整的結果僅適用於研究所成員。
“數字身份和生物識別技術仍然處於開發的最前沿。監視用例造成了大部分爭議，不僅是政府，而且在商業用途中也引起了爭議，”生物識別學院首席執行官Isabelle Moeller說。 “隱私是關鍵問題，需要通過政策和流程來解決，同時測試和標準是選擇該技術的重要成分。很明顯，生物識別機構研究所三種生物識別法則將繼續決定我們的許多討論。 ”
共識是圍繞生物週期期間重新測試生物識別系統的價值（75％）的價值，以及livestion檢測的不斷增長的重要性（86％）。在優先考慮面具的面部識別能力方面，觀察到的共識較少，其中十分之一的調查受訪者表示應該重點。
