儘管它剛剛成立於2023年，但非接觸式指紋生物識別提供商神經性乳酸說它在NIST評估中已經排名第一。第比利斯，佐治亞州的創業公司排名截至2023年5月4日，在NIST PFT III評估中，首先要獲得邊境控制和Visa應用程序數據集的識別精度。
該公司的非接觸式生物識別捕獲技術只需在手機攝像頭前固定指紋即可識別和驗證。 Neurodactyl說，其匹配算法也識別掃描和照片圖像，並且可以立即捕獲多個指紋。
該公司在一份新聞稿中說，為了通過具有挑戰性，質量較差的指紋來實現準確性，Neurodactyl在深度學習中採用了新方法，例如gan和擴散模型。
Neurodactyl在宣布其算法中說，在數據集中，具有平坦指紋的數據集中，最具挑戰性的指紋對缺失率（“美國訪問”和“入口/Biovisa應用程序”）。只有0.37％的指紋模板未以0.01的錯誤接受率識別，而0.52％的指紋模板則在0.0001時識別0.52％。兩個手指的識別率要低得多：遠0.01和0.0001分別為0.06％和0.08％。
除了高識別精度外，它還提供了非常快速的匹配，從每秒1億場比賽開始，以及固定尺寸的模板，這意味著生物識別模板的標準尺寸始終為512字節。該公司稱，這使其適用於擁有數百萬用戶的大型項目。
儘管非接觸式指紋準確性一直在提高，但最近的測試來自比克塞拉布已經證明它仍然與接觸系統不相同，尤其是為了入學。但是，非接觸式指紋識別已成為足夠準確適合對於某些用例。
Neurotechnology在3月27日的最高成績中獲得了最高的結果PFT III評估在LASD數據集上的FMR為0.0001時，FNMR為0.007。 NeuroDactyl在同一數據集上以0.0001 FMR的0.0267 FNMR得分。
自2019年啟動以來，有十二個生物識別開發人員參加了PFT III評估。
上個月，印度的唯一身份證局（UIDAI）說它將為該國的Aadhaar數字ID系統開發自己的無觸摸指紋生物識別捕獲系統。
該帖子於2023年5月13日東部凌晨9:44更新，以澄清測試生物識別匹配技術，而不是捕獲技術。
