在智能手機中部署安全的面部識別硬件傳感器一直是昂貴的。儘管蘋果已經實現了這一目標，但大多數Android設備仍然需要在這方面的幫助。隨著Face Unlock越來越受歡迎，許多製造商正在實施面部生物識別技術容易受到深層影響的影響。
Metalenz通過將單個塑料鏡頭合併為單個平坦表面，開發了一個硬件系統來應對這些挑戰。這種方法不僅簡化了設計，還可以降低相機系統的成本，從而使OEM可以將復雜的傳感設備整合到消費電子中。
Metalenz的層狀是公司的面部識別系統，它利用能夠使用極化信息的專有金屬技術技術。在面試與演示，Metalenz首席執行官羅布·德夫林（Rob Devlin）解釋說：“如果您可以提取兩極分化信息，甚至可以分析您觀察到的某些物體的基本生物學或化學。”
在許多情況下，能夠捕獲極化信息的攝像機需要龐大而昂貴的設備。 Metalenz已將這些功能微型化，以集成到智能手機和其他應用程序中以進行訪問控制。
德夫林還提到：“您可以通過兩極分化對某人的臉部進行掃描，看看皮膚的生長是否是癌變。因此，我們看到的一系列應用程序是在最初的面孔解鎖上建立的，但這是真正的第一個目標。”
該相機系統的潛在應用擴展到醫療診斷和汽車安全性，提供了一種基於面部的身份驗證機制來解鎖車輛。借助層狀，該系統允許用戶還可以進行數字付款和訪問敏感信息。
去年，該公司合作在其最新的Snapdragon移動平台上，Qualcomm展示了北極星。目的是在整個Android生態系統中引入安全的面部解鎖功能，包括大約“ 15億個設備”。
在採訪中，德夫林（Devlin高通Snapdragon芯片。該系統已針對各種欺騙方法進行了測試，包括3D打印面罩和高分辨率照片。
這些模擬的面部特徵可以欺騙許多當前的系統，尤其是僅依靠RGB攝像機的系統。但是，層狀對極化數據的利用通過將真正的人類皮膚和合成材料分開來使其與眾不同。
該公司最近任命AI和成像專家Gaurav Aggarwal和Mari-Anne Gagliardi，一位Fabless的半導體運營退伍軍人。
