伊利諾伊州的生物識別信息隱私法（BIPA）再次罷工，新提出的集體訴訟指控車隊管理軟件製作人Omnitracs，LLC違反了法律，未能向伊利諾伊州公民透露其車輛攝像機收集面部幾何掃描，並且該公司在收購協議中將生物識別人員交給了第三方。
新聞稿稱，該訴訟“希望涵蓋所有擁有他們的伊利諾伊州居民面部幾何形狀掃描，由Omnitrac，LLC在伊利諾伊州捕獲，收集或以其他方式獲得。 ”
據說，綜合擋風玻璃安裝的攝像頭旨在使用AI，機器學習和計算機視覺監視駕駛員行為，以檢測疲勞或不穩定行為的跡象。但是它們還以面部幾何形式收集和存儲生物識別技術。 Bipa認為這是“靈敏的生物特徵數據，因此，未經書面同意和清晰的陳述，就無法收集的數據以及將其存儲多長時間收集。
由於Onmistorics沒有通知伊利諾伊州的司機，他們的面孔被掃描和存儲，因此邏輯上應該付款。此外，他們尚未回答是否將任何生物識別數據轉移到全球數據情報公司窗台當它在2021年中獲得綜合症時。
Onmistorics擁有超過15,000個客戶的遠程信息處理產品。他們所謂的關鍵事件視頻硬件使用了兩台攝像機系統來記錄駕駛員面部，眼睛和手的素材，該鏡頭配備了“ Smartsense”技術，以提高AI功能和數據流中的效率。
駕駛員座位上的大哥帶有數據封口的汽車
無論有沒有法律像BIPA一樣嚴格（可能是有利可圖的），世界各地的地區都在應對商用車的監視技術的增加 - 有些並不特別。
“開闊的道路正迅速成為數字監獄，”意見文章來自天空新聞。 “數據收穫技術正在侵蝕自由的快感，將每英里的交易轉變為經過監視的商品經驗。”
作者約翰·格倫因的兒子他的憤怒對福特汽車公司的憤怒是“尋求將車輛變成拖著式小偷的技術的專利”。
他們是否監視其他汽車的速度，捕捉照片Mac Ghlionn說，或者詢問您為什麼突然出汗，在福特的系統車上，就像您自己的私人警察審訊者一樣。 “您的汽車曾經是獨立的象徵，很快就會將您送到當局，甚至是您的保險公司。”
應該指出的是，他的恐懼實際上有一些基礎。作為數據處理引擎，汽車每小時輸出高達25 GB，大約是典型智能手機的八倍。其中大部分都在雲中行進，使其容易受到破壞的影響。 Mac Ghlionn指出了Mozilla基金會的“相當清醒的報告”，該基金會調查了25個汽車品牌，並發現了“包括虐待行為，包括過度收集個人數據，這些數據的廣泛共享和銷售，對駕駛員的信息缺乏控制以及全面可疑的安全慣例。 ”
收集的數據偏離了您可能會自動與汽車所有權相關聯的道路。它的範圍從與汽車本身的互動到位置數據，而且 - Mac Ghlionn說，令人震驚 - 您的性生活。 “汽車可以挖掘您的搜索歷史，老實說，許多人的搜索歷史並不完全乾淨。實際上，它們非常骯髒。在澳大利亞。 ”
確實，“很難誇大許多著名的汽車製造商如何濫用，利用甚至徹底濫用您的數據。”最令人震驚的是，研究人員無法確認任何汽車品牌是否符合基本的安全標準，例如加密個人信息 - 這意味著所有數據都可以使用。 “這可能導致主要問題身份盜用，不必要的監視和其他形式的虐待。 ”
如果尚不清楚Mac Ghlionn對汽車收集生物識別技術和其他個人數據的看法，這是他的最終聲明的簡短清單：
“數據是新的石油，對於那些希望從中獲利的人來說，任何數據都是好數據。您的汽車不再是安全的地方。老大哥不僅從上面看 - 他現在正在騎shot彈槍。”
本田望向Silc長距離激光雷達投資向外看
新聞稿說Silc Technologies Inc。已收到本田全球開放創新計劃Honda Xcelerator Ventures的投資，以開發“用於所有類型的移動性的下一代FMCW激光雷達解決方案”。
“本田正在努力爭取零交通碰撞死亡，到2050年，我們的摩托車和汽車涉及我們的摩托車和汽車。”本田汽車公司。 “ Silc是FMCW激光雷達研究與開發的行業領導者，該公司能夠檢測長距離的車輛和各種障礙，而本田對其潛力抱有很高的期望。”
和自動運輸在汽車視野上，該行業正在尋找最大程度地減少擁堵並減少人類交通錯誤的方法。現有的解決方案是不完美的；該版本給出了先進的驅動程序輔助系統（ADA）的示例，“在不同環境中無法在更遠的距離處檢測對象”。
Silc的FMCW交易克服其他LIDAR系統面臨的典型挑戰，通過在距離或更多距離的距離內檢測物體，並具有精確的距離測量值。它還測量對象的速度來預測運動。該公司的品牌眼通傳感器和視覺系統機器視覺工具提供了“在各個領域中準確，實時感知的機器，以實現所有任務所需的敏捷性和手眼協調水平。”
Silc Technologies Mehdi Asghari博士說：“我們的矽光子平台提供了功能強大，低成本，高效且可擴展的FMCW激光雷達引擎，這對於汽車行業所要求的大量銷量至關重要。” “ Silc的FMCW激光雷達解決方案帶來對機器的優越願景為了真正實現下一代AI的自動化，並使我們更接近更聰明，更相互聯繫的未來。 ”
高中生贏得了750美元來開發麵部識別原型
您已經聽說過MADD或母親反對酒後駕車。現在，羅利恩洛高中的一群學生正在提議巴德 - 生物識別技術反對喝醉的駕駛。
一個報告從Grepbeat說，四人組成的團隊將面部識別集成到其Soberride原型中，以創建一個“多模型呼吸分析儀，將面部識別與AI驅動的傳感器相結合，以準確閱讀駕駛員的酒精含量。”該原型是使用3D打印的組件，跳線，家用材料和從亞馬遜購買的相機組裝的。
根據公司首席執行官Swayam Shah的說法，“如果設備發現酒精，車輛就不會啟動。”與現有的點火互鎖系統不同，Soberride的面部識別組件“確保是汽車的駕駛員，而不是呼吸的乘客或朋友。”它還衡量“發紅”，學生的擴張和“其他可能是醉酒或損害的跡象的因素”。 AI提供了年齡估計和時間分析，以計算駕駛員受到影響的可能性。
沙阿說：“在接受了所有這些投入之後，Soberride最好做出決定：這名駕駛員喝醉了還是清醒？他們可以安全開車嗎？還是不是嗎？”
這款正在申請專利的設備在TYE全球年度青年企業家年度球場競賽中為創始人贏得了750美元的獎金，其零售價為104.99美元。基於訂閱的應用程序正在開發中。
