多模態生物辨識技術如何幫助年齡驗證和合規性

作者：Vignesh Krishnakumar，聯合創辦人兼首席技術官超邊緣

全球超過 66% 的人口上網，因此大多數企業也上網也就不足為奇了。然而，令人擔憂的是，這些用戶中有很大一部分是未成年人。根據我們與客戶的經驗，年齡驗證日益成為企業的首要任務。

世界各國政府都在製定規則以確保輕微的保護，不遵守規定確實不再是一種選擇。

此外，事實證明，年齡門控等傳統的年齡驗證方法是不夠的。幾年來，業界一直在尋找更強大的解決方案，我相信我們可以在多模式生物辨識技術中找到它們。

但我們首先要了解為什麼傳統方法有缺陷。

年齡驗證狀況

許多企業使用年齡限制進行驗證。年齡限制是根據年齡限制存取的做法；例如，限制未成年人造訪賭博網站。這是透過驗證身分證件、基於知識的問題或生物特徵認證（例如臉部辨識）來完成的。

這些方法雖然在過去有效，但現在已不再足夠。偽造身分證或丟棄基於知識的驗證結果非常容易。即使是生物辨識身份驗證也不完全安全，因為深度偽造影像可能會欺騙粗略的演算法。

詐欺者和犯罪分子利用這些漏洞透過受限內容來欺騙未成年人。

考慮到這項威脅，世界各地有關年齡驗證的法律都非常嚴格且嚴格執行。

全球多個機構已強制要求對特定行業的企業進行年齡驗證。

這些只是強制進行年齡驗證的部分法律，不遵守規定可能會造成昂貴且具有法律挑戰性的事件。

因此，當我說多模態生物辨識技術可以成為有效驗證和輕鬆合規的解決方案時，原因如下。

用於年齡驗證的常見生物辨識方式包括臉部辨識、虹膜掃描、指紋分析和語音分析。傳統上，他們中的任何一個都被用來進行年齡驗證。但透過結合這些方式，您可以建立更有效、更準確、更穩健的年齡驗證流程。

多模態系統結合了各種生物辨識技術的力量，克服了傳統方法的限制。例如，臉部辨識可以分析個人的整體臉部特徵，而虹膜掃描可以偵測眼睛的獨特模式。活體檢測技術驗證被識別的人是否還活著並且在場。

使用多模態生物辨識技術的好處可以幫助克服困擾傳統年齡驗證方法的幾個挑戰：

多模態生物辨識還透過為使用者提供更多選擇和靈活性來改善使用者體驗。

然而，多模態生物辨識技術並非沒有挑戰。

多模式生物辨識技術比任何單一方法收集更多的生物辨識資料。更重要的是，它還可以聚集資料並可以透過各種方式形成使用者檔案。如果處理不當，這可能會變成一場隱私噩夢。

更重要的是，使用多模態生物辨識技術進行年齡驗證涉及處理未成年人的數據，其規定要嚴格得多。

為了確保遵守資料隱私法規，企業必須獲得使用者對資料收集的同意，並實施適當的安全措施來保護個人資訊。資料收集、儲存和使用的透明度也很重要。

在這方面，有效的監管科技解決方案可以提供幫助。選擇符合最高標準的解決方案非常重要，例如ISO/IEC 30107-1和30107-3。這可以幫助企業應對資料收集、儲存和保護的合規性要求的迷宮。

多模式生物辨識等方法與其他方法和技術結合使用時可以進一步完善。

例如，將多模式生物辨識技術與零知識證明或數位 ID 結合使用可以確保對隱私的高度關注。此外，強大的人工智慧演算法可以提高多模式驗證的可擴展性和速度。

隨著技術的不斷進步，我們可以預期多模式年齡驗證系統的準確性和使用者體驗將進一步提高。然而，道德考慮和負責任的開發對於確保這些系統得到適當使用至關重要。

年齡驗證是數位時代的相關問題，我堅信，多模態生物辨識技術等強大的人工智慧支援解決方案將是克服這個問題的關鍵。

Vignesh Krishnakumar 是以下公司的共同創辦人兼首席技術官超邊緣。