Neha Narkhede 創立了在納斯達克上市的 Confluence，這是一個價值 100 億美元的即時數據流平台。 Sachin Kulkarni 開發了分散式系統，為 Meta 的風險管理系統提供了超過 11 年的支援。他們也恰好分別是妻子和丈夫。
他們共同創立了擺動，開發“最先進的人工智慧風險決策平台”，該平台去年從隱形狀態中脫穎而出。 Oscilar 成立於 2021 年，利用人工智慧解決金融交易和保險等線上交易的風險，例如貸款違約和詐欺。
根據《富比士》報道，Narkhede 和 Kulkarni 自己為這家新公司提供了 2000 萬美元的資金，並僱用了大約 20 名員工，並已經簽約了數十家客戶，其中大部分是金融科技公司。
Narkhede 表示：“主要的好處是，我們不再需要公司聘請工程師進行風險評估，因為不需要編碼。”福布斯。 「企業提前決定他們想要分析哪些數據，我們設定了程式以確保我們的人工智慧技術引入數據來就每筆交易的風險提供建議，然後將其留給風險分析師，以便他們進行測試並批准對模型進行調整。
根據《富比士》報道，納赫德是一位出色的工程師，也是美國最富有的白手起家的女性之一，目前身價約 4.75 億美元。 2014 年，她創立了 Confluence，幫助組織使用 Apache Kafka 處理大量數據，Apache Kafka 是她之前在 LinkedIn 工作時共同創建的開源訊息系統。 Confluence 在鼎盛時期的市值為 247.5 億美元，隨後股價暴跌 77%。
Oscilar 將與 DataVisor、Provenir、Sift、Alloy 等公司以及 Google 等巨頭競爭。作為一種風險檢測模型，Oscilar 結合使用了數據和機器學習演算法。在漫長的部落格文章首席產品長 Saurabh Bajaj 寫道，Oscilar 的 AI 風險決策平台旨在「重新構想」數位身分和使用者行為分析的方法。
今年早些時候，的數位身分聯盟數據是融合的與 Oscilar 的風險管理平台合作，加強金融領域的詐欺預防和風險管理。
“我們的認知數位身分智慧平台不僅僅停留在檢測上，”他寫道，“它還將豐富的數位身分和行為智慧無縫地輸入到我們的整個人工智慧風險決策平台中。”
在同一篇部落格文章中，Bajaj 詳細闡述了“認知簽名”，這超越了基本的設備指紋，概述了“三大核心創新”。 Oscilar 表示，這些是上下文認知簽名，它可以分析網路、設備和行為層中的數千個獨特的數位標記，以創建即使使用先進的人工智慧工具也無法複製的身份簽名。
第二個是安全第一架構，強調詐欺者無法對 Oscilar 的系統進行逆向工程。最後一個所謂的創新是大規模即時智能，其中包括「不斷適應新攻擊模式的先進 ML [機器學習] 模型」。
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