根據基於Vilnius的基於深度學習的生物特徵識別識別技術的新聞稿，更新的Megamatcher產品具有增強的指紋，面部，棕櫚印刷和虹膜識別的算法。
更新適用於Megamatcher SDK和Megamatcher Accelerator產品，這些產品使用公司的專有生物識別識別技術用於選舉，國家身份，邊境控制，執法部門以及其他政府和其他政府和企業應用程序中的用例。
“此MeGamatcher更新是提供準確和靈活的重要一步適合各種不同客戶的需求。”神經技術主管Irmantas Naujikas說。 “新的算法，功能和支持標準是為了應對生物識別識別所面臨的挑戰，為我們的全球客戶提供了行業領先的準確性和可靠性。”
根據版本，新在NIST Minex III，ELFT和PFT III評估中進行了測試，“提供更高的整體準確性”。評估的更新的面部識別算法nist frvt“引入了一個新的模板尺寸，以最大程度地提高服務器應用程序的精度。”
和“新的IRIS算法，旨在通過低質量的IRIS掃描來表現更好，表現出更高的精度，並在NIST IREX 10評估中進行了評估。”
可用性和安全性的其他新功能包括使用智能手機攝像頭啟用非接觸式指紋捕獲，以同時錄製四個指紋，手指異常檢測以分析四指掃描圖像，面部變形檢測以識別數字變化的臉部圖像，並增強了合規性。。
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