在 2017 年 WWDC 開幕大會上，蘋果多次重申人工智慧現已成為其產品中不可或缺的一部分。現在，這家美國巨頭為其開發人員提供了機會，讓他們的應用程式沉浸在我們智慧型手機上的人工智慧浴中。
有一種起步錯誤的感覺。去年，當人工智慧在 WWDC 開幕大會上首次佔據重要地位時，我們想知道蘋果之前在這方面做了什麼。我們知道這個加州巨人喜歡保密，但很難不給人一種失敗的印象。就好像蘋果錯過了一場機器學習和人工智慧比賽的開球一樣。
一場失敗的戰鬥
雖然谷歌、Facebook甚至亞馬遜似乎很早以前就已經加入了雲端機器學習的潮流，通常是為了改善他們的線上服務，但蘋果在此事上的沉默讓人認為庫比蒂諾的巨頭正處於第一年。即使透過招聘和收購，蘋果也無法輕易彌補這一延遲。
儘管如此，蒂姆·庫克的公司曾經並且仍然擁有一項坦率且經常發揮的資產：保護和尊重我們的隱私。期間2016年開幕主題演講克雷格費德里吉 (Craig Federighi) 很快就談到了差異保密。一個方法它透過向用於訓練神經網路的資料集添加雜訊來保護機器學習和我們的私人生活。
換句話說，蘋果是第一個關注我們個人資料的人工智慧的冠軍。這種方法和路徑實際上為其提供了一個稍微處於遊戲之外的位置，使其逃避與競爭對手的直接比較。有了這個資產在手，就不再需要急於追趕，不再需要比別人做得更好，做好就夠了。
一場要贏的戰爭
而蘋果似乎也不想兩次錯過同一班火車。 「智慧雲」的誕生沒有它，但下一代人工智慧很可能紮根於我們的智慧型手機中。在這種情況下，庫比蒂諾公司就全力以赴。
Tim Cook 的團隊剛剛推出了 Core ML，這是一種存在於 Siri、相機應用程式甚至 QuickType 鍵盤中的機器學習 API，可供所有希望將其整合到應用程式中的開發人員使用。
換句話說，蘋果為 1,600 萬開發者提供了將人工智慧整合到他們的應用程式中的機會，以提高應用程式的效率…同時尊重用戶隱私。因為這是 Core ML 的優勢。該技術經過優化，可在智慧型手機或平板電腦上使用。經過影像辨識或自然語言訓練的模型嵌入在行動裝置中，使用者提交的資料不會傳輸到雲端，而是保留在智慧型手機上。對於蘋果來說，這幾乎相當於在家裡玩，它完美地控制著自己的生態系統。
當然，庫比蒂諾公司並不是唯一一家採取這條相對較新的道路的公司。一段時間以來，意識到運算能力和資料集完全位於雲端的模型的局限性，該行業的不同參與者已經開始嘗試將機器學習直接整合到我們的智慧型手機中。例如，在 Google I/O 2017 上展示的 Tensorflow Lite，甚至咖啡2Go，來自臉書。
如果蘋果不是這個領域的唯一廠商，那麼它似乎已經憑藉這些優勢向競爭對手展示了。就好像蒂姆·庫克的公司已經（至少部分）掛起了馬車。如果它計劃這樣做，它甚至可以在這一領域獲得優勢專用於機器學習的行動晶片按照她的預期實現並發揮作用。顯然，始終以保護我們的私人資料為目標。
