อัตราการคลิกผ่าน (CTR): คำจำกัดความสูตรและการวิเคราะห์

ในการโฆษณาออนไลน์อัตราการคลิกผ่าน (CTR) เป็นเปอร์เซ็นต์ของบุคคลที่ดูหน้าเว็บที่ดูแล้วคลิกที่โฆษณาเฉพาะที่ปรากฏในหน้านั้น อัตราการคลิกผ่านวัดว่าโฆษณาประสบความสำเร็จในการดึงดูดความสนใจของผู้ใช้อย่างไร ยิ่งอัตราการคลิกผ่านสูงเท่าไหร่โฆษณาก็ยิ่งประสบความสำเร็จมากขึ้นในการสร้างความสนใจ อัตราการคลิกผ่านที่สูงสามารถช่วยให้เจ้าของเว็บไซต์สนับสนุนเว็บไซต์ผ่านดอลลาร์โฆษณาที่วัดได้ค่าใช้จ่ายต่อคลิก-

เนื่องจากผู้ใช้อินเทอร์เน็ตกลายเป็นโฆษณาอย่างมากต่อโฆษณาบนหน้าเว็บเมื่อเวลาผ่านไปอัตราการคลิกผ่านทั่วไปอาจเป็นเพียงประมาณผู้ใช้สองคนต่อ 1,000 ครั้ง (หรือการแสดงผล) หรือ 0.2%

สูตรสำหรับอัตราการคลิกผ่าน (CTR) คือ

$\ เริ่มต้น {จัดตำแหน่ง} & \ text {ctr} = \ frac {\ text {การคลิกที่วัดได้ทั้งหมด}} {\ text {การแสดงผลโฆษณาที่วัดได้ทั้งหมด}} \ times {100} \\ \ end {จัดตำแหน่ง}}$​CTR-การแสดงผลโฆษณาที่วัดได้ทั้งหมดคลิกที่วัดได้ทั้งหมด​100​

วิธีคำนวณอัตราการคลิกผ่าน

ในการคำนวณอัตราการคลิกผ่านให้ใช้จำนวนครั้งที่โฆษณาถูกคลิกและหารด้วยจำนวนการแสดงผลทั้งหมด จากนั้นใช้จำนวนเงินนั้นและคูณด้วย 100 เพื่อรับเปอร์เซ็นต์ซึ่งเป็นอัตราการคลิกผ่าน ตัวอย่างเช่นหากโฆษณาออนไลน์ถูกคลิกที่ 200 ครั้งหลังจากเสิร์ฟ 50,000 ครั้งโดยการคูณผลลัพธ์นั้นด้วย 100 คุณจะได้รับอัตราการคลิกผ่านของ

0.4% = [(200 / 50,000) x 100]

อัตราการคลิกผ่านบอกอะไรคุณ?

อัตราการคลิกผ่านสามารถช่วยได้นักการตลาดดิจิทัลวัดประสิทธิภาพของความหลากหลายของออนไลน์แคมเปญการตลาด- มันอาจจะใช้กับสื่อที่หลากหลายเช่นโฆษณาแสดงผลโฆษณาอีเมลและการค้นหาแบบชำระเงิน

นอกจากนี้ยังสามารถใช้ในการวัดประสิทธิภาพของสำเนาโฆษณาชื่อและคำอธิบายที่ประกอบขึ้นเป็นข้อมูลเมตาของเนื้อหาออนไลน์ เนื่องจากเว็บไซต์ส่วนใหญ่ถูกสร้างขึ้นเพื่อบังคับให้ผู้ใช้ดำเนินการอัตราการคลิกผ่านสามารถช่วยให้นักการตลาดดิจิทัลเรียนรู้ว่าอะไรทำงานได้ดีและสิ่งที่ไม่ได้

การตรวจสอบดังกล่าวไม่ได้ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความตั้งใจและการให้เหตุผลของบุคคลที่คลิกโฆษณาออนไลน์หรือเนื้อหา แต่ยังคงเป็นมาตรฐานเนื่องจากความสะดวกสบาย

อัตราการคลิกผ่านในการตลาดผ่านอีเมล

อัตราการคลิกผ่านสำหรับอีเมลจะถูกคำนวณในลักษณะเดียวกัน แต่แทนที่จะให้บริการโฆษณาและคลิกที่เว็บไซต์คุณจะพิจารณาเปอร์เซ็นต์ของครั้งที่ผู้รับอีเมลคลิกที่ลิงก์หนึ่งลิงก์หรือมากกว่าในอีเมลที่จะนำไปยังเว็บไซต์ของผู้ส่งหรือปลายทางอื่น ๆ เป็นที่เข้าใจได้ง่ายขึ้นเนื่องจากจำนวนคลิกทั้งหมดที่อีเมลได้สร้างขึ้นสำหรับผู้ส่ง นักการตลาดอีเมลอาจจับคู่อัตราการคลิกผ่านกับอัตราการเปิดอัตราตีกลับและการวัดอื่น ๆ เพื่อคำนวณประสิทธิภาพของแคมเปญ

ความแตกต่างระหว่างอัตราการคลิกผ่านและอัตราการแปลง

อัตราการคลิกผ่านที่สูงหมายความว่าผู้ใช้จำนวนมากกำลังคลิกที่โฆษณา แต่ไม่ได้แจ้งให้ผู้ใช้ทราบเกี่ยวกับจำนวนการขายที่โฆษณาสร้างขึ้นในที่สุดโดยนำไปสู่การซื้อ ด้วยเหตุนี้อัตราการแปลง-เปอร์เซ็นต์ของการคลิกผ่านที่นำไปสู่การขายจริง-อาจเป็นตัวชี้วัดที่มีประโยชน์มากกว่าของความสำเร็จของแคมเปญโฆษณา