การยกเลิกคำนาม: มันคืออะไรวิธีการทำงานวิธีการใช้งาน

การยกเลิกคำนามคืออะไร?

การยกเลิกคำนามเป็นเทคนิคที่ใช้ในการขุดข้อมูลที่พยายามระบุข้อมูลที่เข้ารหัสหรือถูกบดบังอีกครั้ง การยกเลิกคำนามหรือเรียกว่าการระบุข้อมูลการอ้างอิงข้ามข้อมูลที่ไม่ระบุชื่อกับข้อมูลอื่น ๆ ที่มีอยู่เพื่อระบุบุคคลกลุ่มหรือธุรกรรม

ทำความเข้าใจกับการยกเลิกการมีนามธรรม

ยุคที่มีความเชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีกำลังขัดขวางวิธีการทำสิ่งต่าง ๆ ในภาคเศรษฐกิจต่าง ๆ อย่างรวดเร็ว ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาอุตสาหกรรมการเงินได้เห็นผลิตภัณฑ์ดิจิตอลจำนวนมากที่ได้รับการแนะนำให้รู้จักกับภาคธุรกิจโดยฟินเทคบริษัท. ผลิตภัณฑ์ที่เป็นนวัตกรรมเหล่านี้ได้ส่งเสริมการรวมทางการเงินโดยผู้บริโภคจำนวนมากสามารถเข้าถึงผลิตภัณฑ์และบริการทางการเงินในราคาที่ต่ำกว่าสถาบันการเงินแบบดั้งเดิมที่อนุญาต การเพิ่มขึ้นของการใช้เทคโนโลยีทำให้การเพิ่มขึ้นของการรวบรวมการจัดเก็บและการใช้ข้อมูล

เครื่องมือเทคโนโลยีเช่นแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียแพลตฟอร์มการชำระเงินดิจิทัลและเทคโนโลยีสมาร์ทโฟนได้เปิดเผยข้อมูลมากมายที่ บริษัท ต่าง ๆ ใช้เพื่อเพิ่มการโต้ตอบกับผู้บริโภค ข้อมูลมากมายนี้เรียกว่าข้อมูลขนาดใหญ่และเป็นสาเหตุของความกังวลในหมู่บุคคลและหน่วยงานกำกับดูแลที่เรียกร้องให้มีกฎหมายเพิ่มเติมที่ปกป้องตัวตนและความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้

วิธีการยกเลิกการจำนองทำงานได้อย่างไร

ในยุคของข้อมูลขนาดใหญ่ที่ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนเกี่ยวกับกิจกรรมออนไลน์ของผู้ใช้จะถูกแชร์ทันทีผ่านคลาวด์คอมพิวติ้งการไม่เปิดเผยตัวตนของข้อมูลมีการใช้เครื่องมือเพื่อปกป้องตัวตนของผู้ใช้ การไม่เปิดเผยตัวตนมาสก์ข้อมูลส่วนบุคคล (PII) ของผู้ใช้ที่ทำธุรกรรมในสาขาต่าง ๆ เช่นบริการสุขภาพแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียการค้าอีคอมเมิร์ซ ฯลฯ PII รวมข้อมูลเช่นวันเดือนปีเกิดหมายเลขประกันสังคม (SSN) รหัสไปรษณีย์และที่อยู่ IP ความจำเป็นในการปกปิดเส้นทางดิจิตอลที่ทิ้งไว้โดยกิจกรรมออนไลน์ได้นำไปสู่การดำเนินการตามกลยุทธ์การไม่เปิดเผยตัวตนเช่นการเข้ารหัสการลบการวางนัยทั่วไปและการก่อกวน แม้ว่านักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลจะใช้กลยุทธ์เหล่านี้เพื่อตัดข้อมูลที่ละเอียดอ่อนจากข้อมูลที่ใช้ร่วมกัน แต่พวกเขายังคงรักษาข้อมูลดั้งเดิมไว้ดังนั้นจึงเปิดประตูเพื่อความเป็นไปได้ของการระบุตัวตนอีกครั้ง

การยกเลิกการมีนามแฝงย้อนกลับกระบวนการของการไม่เปิดเผยตัวตนโดยการจับคู่ชุดข้อมูลที่ใช้ร่วมกัน แต่ จำกัด กับชุดข้อมูลที่สามารถเข้าถึงได้ง่ายทางออนไลน์นักขุดข้อมูลจากนั้นสามารถดึงข้อมูลบางส่วนจากแต่ละชุดข้อมูลที่มีอยู่เพื่อรวบรวมข้อมูลประจำตัวหรือธุรกรรมของบุคคล ตัวอย่างเช่น Data Miner สามารถดึงชุดข้อมูลที่แชร์โดย บริษัท โทรคมนาคมเว็บไซต์โซเชียลมีเดียแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซและผลการสำรวจสำมะโนประชากรที่เปิดเผยต่อสาธารณะเพื่อกำหนดชื่อและกิจกรรมบ่อยครั้งของผู้ใช้

วิธีการยกเลิกการจำนอง

การระบุตัวตนใหม่สามารถประสบความสำเร็จเมื่อมีการเผยแพร่ข้อมูลใหม่หรือเมื่อกลยุทธ์การไม่เปิดเผยตัวตนดำเนินการไม่ถูกต้อง ด้วยการจัดหาข้อมูลมากมายและระยะเวลาที่ จำกัด ต่อวันนักวิเคราะห์ข้อมูลและคนงานเหมืองกำลังใช้ทางลัดที่รู้จักกันในชื่อฮิวริสติกส์ในการตัดสินใจ ในขณะที่ฮิวริสติกช่วยประหยัดเวลาและทรัพยากรที่มีค่าในการต่อสู้ผ่านชุดข้อมูล แต่ก็สามารถสร้างช่องว่างที่สามารถใช้ประโยชน์ได้หากเครื่องมือฮิวริสติกผิดถูกนำไปใช้ ช่องว่างเหล่านี้สามารถระบุได้โดย data miners ที่ต้องการยกเลิกการกำหนดชื่อชุดข้อมูลสำหรับวัตถุประสงค์ทางกฎหมายหรือผิดกฎหมาย

ข้อมูลที่สามารถระบุตัวบุคคลได้อย่างผิดกฎหมายจากเทคนิคการยกเลิกนามธรรมชาติสามารถขายได้ในตลาดใต้ดินซึ่งเป็นรูปแบบของแพลตฟอร์มการไม่เปิดเผยตัวตน ข้อมูลที่อยู่ในมือที่ไม่ถูกต้องสามารถใช้สำหรับการบีบบังคับการกรรโชกและการข่มขู่ที่นำไปสู่ความกังวลด้านความเป็นส่วนตัวและค่าใช้จ่ายมหาศาลสำหรับธุรกิจที่ตกเป็นเหยื่อ

การยกเลิกคำนามสามารถใช้อย่างถูกกฎหมายได้ ตัวอย่างเช่นไฟล์ผ้าไหมเว็บไซต์ตลาดใต้ดินสำหรับยาเสพติดที่ผิดกฎหมายจัดขึ้นโดยเครือข่ายที่ไม่ระบุชื่อที่เรียกว่าทอร์ซึ่งใช้กลยุทธ์หัวหอมเพื่อทำให้ที่อยู่ IP ของผู้ใช้งงงวย เครือข่าย TOR ยังเป็นเจ้าภาพการซื้อขายในตลาดที่ผิดกฎหมายอื่น ๆ ในปืนบัตรเครดิตที่ถูกขโมยและข้อมูลองค์กรที่ละเอียดอ่อน ด้วยการใช้เครื่องมือการยกเลิกคำนามที่ซับซ้อน FBI ประสบความสำเร็จในการถอดรหัสและปิดเส้นทางสายไหมและไซต์ที่มีส่วนร่วมในสื่อลามกของเด็ก

ความสำเร็จในกระบวนการระบุตัวตนได้พิสูจน์แล้วว่าการไม่เปิดเผยตัวตนไม่ได้รับประกัน แม้ว่าเครื่องมือการไม่เปิดเผยตัวตนจะถูกนำไปใช้ในวันนี้เพื่อปกปิดข้อมูลข้อมูลสามารถระบุได้อีกครั้งในสองสามปีที่ผ่านมาเนื่องจากเทคโนโลยีใหม่และชุดข้อมูลใหม่พร้อมใช้งาน