การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP): มันหมายถึงอะไรวิธีการทำงาน

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เป็นสาขาวิชาปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์สามารถวิเคราะห์และทำความเข้าใจภาษามนุษย์ทั้งที่เขียนและพูด มันถูกกำหนดให้สร้างซอฟต์แวร์ที่สร้างและเข้าใจภาษาธรรมชาติเพื่อให้ผู้ใช้สามารถสนทนาตามธรรมชาติด้วยคอมพิวเตอร์แทนการเขียนโปรแกรมหรือภาษาเทียมเช่น Java หรือ C.

การทำความเข้าใจการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP)

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เป็นขั้นตอนเดียวในภารกิจที่ใหญ่กว่าสำหรับภาคเทคโนโลยี - คือการใช้ปัญญาประดิษฐ์(ai) เพื่อทำให้วิธีการทำงานของโลกง่ายขึ้น โลกดิจิตอลได้พิสูจน์แล้วว่าเป็นตัวเปลี่ยนเกมสำหรับ บริษัท จำนวนมากเนื่องจากประชากรที่มีความเชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีมากขึ้นค้นหาวิธีการใหม่ในการโต้ตอบออนไลน์ซึ่งกันและกันและกับ บริษัท ต่างๆ

โซเชียลมีเดียได้นิยามความหมายของชุมชนใหม่การเข้ารหัสลับได้เปลี่ยนบรรทัดฐานการชำระเงินดิจิทัล อีคอมเมิร์ซได้สร้างความหมายใหม่ของคำว่าสะดวกสบายและที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์ได้แนะนำการเก็บข้อมูลในระดับอื่นให้กับมวลชน

ผ่าน AI ทุ่งนาชอบการเรียนรู้ของเครื่องจักรและการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งคือการเปิดตาสู่โลกที่มีความเป็นไปได้ทั้งหมด การเรียนรู้ของเครื่องมีการใช้มากขึ้นในการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจข้อมูลขนาดใหญ่- นอกจากนี้ยังใช้ในการตั้งโปรแกรมแชทบอทเพื่อจำลองการสนทนาของมนุษย์กับลูกค้า อย่างไรก็ตามแอปพลิเคชันไปข้างหน้าของการเรียนรู้ของเครื่องจะเป็นไปไม่ได้หากไม่มีการปรับแต่งภาษาธรรมชาติ (NLP)

ขั้นตอนของการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP)

NLP ผสมผสาน AI เข้ากับภาษาศาสตร์เชิงคำนวณและวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์เพื่อประมวลผลภาษามนุษย์หรือภาษาธรรมชาติและคำพูด กระบวนการสามารถแบ่งออกเป็นสามส่วน ภารกิจแรกของ NLP คือการเข้าใจภาษาธรรมชาติที่ได้รับจากคอมพิวเตอร์ คอมพิวเตอร์ใช้แบบจำลองทางสถิติในตัวเพื่อดำเนินการตามขั้นตอนการรู้จำเสียงพูดที่แปลงภาษาธรรมชาติเป็นภาษาการเขียนโปรแกรม มันทำสิ่งนี้โดยการทำลายคำพูดล่าสุดที่ได้ยินเป็นหน่วยเล็ก ๆ แล้วเปรียบเทียบหน่วยเหล่านี้กับหน่วยก่อนหน้าจากคำพูดก่อนหน้านี้

ผลลัพธ์หรือผลลัพธ์ในรูปแบบข้อความทางสถิติจะกำหนดคำและประโยคที่มีแนวโน้มมากที่สุด งานแรกนี้เรียกว่ากระบวนการพูดเป็นข้อความ

งานถัดไปเรียกว่าการติดแท็กส่วนหนึ่งของคำพูด (POS) หรือความไม่ลงรอยกันของหมวดหมู่คำ กระบวนการนี้ระบุคำอย่างเป็นองค์ประกอบในรูปแบบไวยากรณ์ของพวกเขาเป็นคำนามคำกริยาคำคุณศัพท์อดีตกาล ฯลฯ โดยใช้ชุดกฎพจนานุกรมที่เข้ารหัสลงในคอมพิวเตอร์ หลังจากกระบวนการทั้งสองนี้คอมพิวเตอร์อาจเข้าใจความหมายของคำพูดที่ทำ

ขั้นตอนที่สามที่ใช้โดย NLP คือการแปลงแบบข้อความเป็นคำพูด ในขั้นตอนนี้ภาษาการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์จะถูกแปลงเป็นรูปแบบเสียงหรือข้อความสำหรับผู้ใช้ ตัวอย่างเช่น Chatbot ทางการเงินที่ถามคำถามเช่น“ Google เป็นอย่างไรบ้าง” ส่วนใหญ่จะสแกนเว็บไซต์การเงินออนไลน์สำหรับ Google Stock และอาจตัดสินใจเลือกเฉพาะข้อมูลเช่นราคาและปริมาณเป็นคำตอบ

ข้อพิจารณาพิเศษ

NLP พยายามทำให้คอมพิวเตอร์ฉลาดโดยทำให้มนุษย์เชื่อว่าพวกเขากำลังโต้ตอบกับมนุษย์คนอื่นการทดสอบทัวริงเสนอโดยอลันทัวริงในปี 2493 ระบุว่าคอมพิวเตอร์สามารถฉลาดได้อย่างสมบูรณ์หากสามารถคิดและพูดคุยเหมือนมนุษย์โดยที่มนุษย์รู้ว่าพวกเขากำลังสนทนากับเครื่องจักรจริง

คอมพิวเตอร์เครื่องหนึ่งในปี 2014 ผ่านการทดสอบอย่างน่าเชื่อถือ-แชทบ็อตกับบุคลิกของเด็กชายอายุ 13 ปีนี่ไม่ได้เป็นการบอกว่าเครื่องอัจฉริยะเป็นไปไม่ได้ที่จะสร้าง แต่มันจะร่างความยากลำบากที่เกิดขึ้นในการทำให้คอมพิวเตอร์คิดหรือสนทนาเหมือนมนุษย์ เนื่องจากคำพูดสามารถใช้ในบริบทที่แตกต่างกันและเครื่องจักรไม่มีประสบการณ์ในชีวิตจริงที่มนุษย์มีสำหรับการถ่ายทอดและอธิบายเอนทิตีด้วยคำพูดอาจใช้เวลาสักครู่ก่อนที่โลกจะสามารถทำภาษาการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ได้อย่างสมบูรณ์