สิ่งที่คาดหวังจากการประชุมเทคโนโลยี GPU ของ Nvidia

Nvidia (NVDA) จะเริ่มต้นประจำปีGPUการประชุมเทคโนโลยี (GTC) พร้อมคำปราศรัยโดยผู้ก่อตั้งและซีอีโอ Jensen Huang ในวันจันทร์

นักวิเคราะห์คาดว่าผู้สร้างชิปจะแบ่งปันการอัปเดตเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ใหม่ความร่วมมือกับผู้นำอุตสาหกรรมและอธิปไตยปัญญาประดิษฐ์ (AI)ความคิดริเริ่มในระหว่างการประชุมซึ่งดำเนินไปจนถึงวันพฤหัสบดี

อัปเดตบนชิป AI ถัดไป B100 Blackwell

ผู้ผลิตชิปคาดว่าจะให้รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับชิป B100 ซึ่งอาจเป็น AI GPU ที่มีความสามารถมากที่สุด

ชิป B100 เป็นการอัพเกรดจากชิป H200 และมีให้บริการในบางจุดในปี 2024 ตามแผนงานการพัฒนาของ Nvidia ที่วางจำหน่ายในเดือนตุลาคมปี 2023

"ชิป H200 เรือธงของ Nvidia ในตลาดคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูงใช้สถาปัตยกรรม GPU Hopper ที่จับคู่กับชิปหน่วยความจำ HBM3E ซึ่งถือว่าเป็นชิปที่มีความสามารถมากที่สุดสำหรับการคำนวณ AI ในอุตสาหกรรม"

นักลงทุนสามารถรับรายละเอียดใหม่เกี่ยวกับชิปรวมถึงการกำหนดราคาประสิทธิภาพและความต้องการ Nvidia ยังสามารถให้สีสันเพิ่มเติมเกี่ยวกับฮาร์ดแวร์ของชิปเช่นส่วนประกอบการระบายความร้อนของเหลวและหน่วยความจำ DRAM

“ เราคาดว่าสถาปัตยกรรมแบล็กเวลล์ใหม่ของ NVDA จะให้ผลการดำเนินงานที่สำคัญเมื่อเทียบกับฮ็อปเปอร์” นักวิเคราะห์ Wedbush กล่าวโดยสังเกตว่า“ NVDA นำเสนอ H100 ในการฝึกอบรมที่เร็วขึ้น 9 เท่า

นักวิเคราะห์ของ Wedbush กล่าวว่าพวกเขา "สนใจข้อมูลเพิ่มเติมใด ๆ ที่ NVDA เลือกที่จะให้ความต้องการเบื้องต้นที่ บริษัท เห็นสำหรับ B100 ที่กำลังจะมาถึง (ฝ่ายบริหารมีความต้องการที่กำหนดไว้แล้วตามที่คาดว่าจะสูงกว่าความสามารถในการจัดหาอย่างมีนัยสำคัญ)"

พวกเขาเสริมว่า บริษัท จะเฝ้าดู "สีที่เพิ่มขึ้นใด ๆ เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ GPU และ AI ในอนาคตของ NVDA นอกเหนือจาก Roadmap NVDA ปี 2025 ได้นำเสนอจนถึงปัจจุบัน"

ผู้นำ AI รวมตัวกัน

ผู้นำ AI คนอื่น ๆ ได้รับการตั้งค่าให้เข้าร่วมการประชุมเช่นกันซึ่งสามารถให้ข้อมูลเพิ่มเติมแก่นักลงทุนเกี่ยวกับพื้นที่ AI โดยทั่วไปและบทบาทของ Nvidia Tech

Nvidia Partners รวมถึง Openai, Microsoft (MSFT), Amazon (amzn), Google Parent Alphabet (Googl), meta (เมตา) เทคโนโลยีไมครอน (มู), Oracle (หรือ) คอมพิวเตอร์ Super Micro (SMCI), dell (เดลล์) และ Intel (INTC) ในหมู่คนอื่น ๆ จะมีส่วนร่วมในกิจกรรมและการประชุมเชิงปฏิบัติการในช่วง GTC

ในขณะที่ Nvidia มีที่จัดตั้งขึ้นตัวเองเป็นผู้นำในช่วงต้นของการแข่งขัน AI บริษัท ภายในระบบนิเวศ AIได้รับท่ามกลางความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับ AI Tech

นักวิเคราะห์ของ Bank of America กล่าวว่าพวกเขาคาดว่าจะวัด "ผลกระทบของการแข่งขันที่เพิ่มขึ้นจากชิปที่กำหนดเอง" ที่ส่งผลกระทบต่อ บริษัท ต่างๆเช่น Broadcom (อวัง) และ Marvell (MRVL-

การประชุมอาจแสดงให้เห็นถึงการแข่งขันภายในตลาดพ่อค้าซิลิคอนจากอุปกรณ์ไมโครขั้นสูง (เอเอ็มดี) และ Google Bank of America กล่าวว่าผู้ผลิตชิปซิลิกอนอ้างว่าผลิตภัณฑ์ของพวกเขานั้น "ถูกกว่า (โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการอนุมาน AI) และ/หรือต้นทุนที่ต่ำกว่า (ต่ำกว่าฮาร์ดแวร์ NVDA ที่เทียบเคียงได้ 30-50%)"

ความพยายามของ AI Sovereign ของ Nvidia

ในระหว่างการประชุม Nvidia สามารถแบ่งปันรายละเอียดเกี่ยวกับความคิดริเริ่มของ AI Sovereign AI เนื่องจากขอบเขตของ AI Tech เติบโตอย่างรวดเร็ว

นักวิเคราะห์ของ Bank of America กล่าวว่าพวกเขา "คาดว่า NVDA จะเน้นโอกาสในการขยายตัวของ TAM เกินกว่า 4 Hyperscalers ที่ใหญ่ที่สุดในสหรัฐฯ" Microsoft, Google, Amazon และ Meta

พวกเขาเสริมว่าอาจมีโอกาสหลายพันล้านดอลลาร์สำหรับ Nvidia ด้วย "WebScalers Tier-2/3 (CoreWeave, Lambda Labs)" และ "Sovereign Nations"

Sovereign AI "หมายถึงความสามารถของประเทศในการผลิตปัญญาประดิษฐ์โดยใช้โครงสร้างพื้นฐานข้อมูลพนักงานและเครือข่ายธุรกิจ" Nvidia กล่าว

Nvidia เป็นแกนนำเกี่ยวกับความคิดริเริ่มของ AI Sovereignท่าทางนี้สามารถช่วยให้ Nvidia แตกต่างโดยเฉพาะอย่างยิ่งท่ามกลางความกังวลเกี่ยวกับความเสี่ยงด้านความมั่นคงของชาติที่อาจเกิดขึ้นที่เกี่ยวข้องกับการแบ่งปันข้อมูลกับรัฐบาลสหรัฐฯพิจารณาว่าจะบังคับบายของจีนที่จะถอน Tiktok หรือเผชิญหน้ากับการห้ามแอพในสหรัฐอเมริกา

ก่อนหน้า GTC นักวิเคราะห์ของธนาคารแห่งอเมริกาได้ยกระดับราคาเป้าหมายของพวกเขาสำหรับ Nvidia เป็น $ 1,100 จาก $ 925 ในขณะที่นักวิเคราะห์ Wedbush ได้เพิ่มเป้าหมายเป็น 1,000 ดอลลาร์จาก $ 850 ทั้งสอง บริษัท ให้คะแนน Nvidia "ซื้อ"

หุ้น Nvidia สูงขึ้น 4.5% ที่ $ 917.45 ประมาณ 15 นาทีหลังจากเปิดระฆังวันจันทร์ หุ้นได้รับประมาณ 90% ตั้งแต่ต้นปี

อัปเดต - 18 ปี, 2024: บทความนี้ได้รับการปรับปรุงหลังจากการตีพิมพ์ครั้งแรกเพื่อรวมข้อมูลราคาหุ้นปัจจุบัน