สัญญาณของโรคอัลไซเมอร์ในอนาคตอาจซ่อนอยู่ในวิธีพูดของคุณ
(รูปภาพ Vera Atchou / Getty)
เรายังไม่แน่ใจแน่ชัดว่าอะไรเป็นสาเหตุแต่เรารู้ว่าผลกระทบของมันมีลักษณะอย่างไร และเราจะตรวจพบสัญญาณเริ่มแรกได้ดีขึ้น ซึ่งรวมถึงบางทีในคำพูดของเราด้วย
นักวิทยาศาสตร์จากมหาวิทยาลัยบอสตันได้พัฒนา AI ใหม่ (-อัลกอริทึมที่วิเคราะห์รูปแบบการพูดของผู้ที่มีความบกพร่องทางสติปัญญาเล็กน้อย (MCI)
มันสามารถทำนายความก้าวหน้าจากเอ็มซีไอถึงภายใน 6 ปี ด้วยความแม่นยำร้อยละ 78.5
การศึกษาของทีมซึ่งตีพิมพ์ในเดือนมิถุนายนยังคงดำเนินต่อไปการวิจัยก่อนหน้าโดยได้ฝึกแบบจำลองโดยใช้การบันทึกเสียงจากคนมากกว่า 1,000 คน เพื่อตรวจจับความบกพร่องทางสติปัญญาได้อย่างแม่นยำ
อัลกอริทึมใหม่ของพวกเขาได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับการบันทึกเสียงที่ถอดเสียงของบุคคล 166 รายที่มี MCI ซึ่งมีอายุ 63–97 ปี
เนื่องจากทีมงานรู้อยู่แล้วว่าใครเป็นโรคอัลไซเมอร์การเรียนรู้ของเครื่องสามารถใช้วิธีการค้นหาสัญญาณเข้าได้คำพูดที่ถอดเสียงของพวกเขาที่เชื่อมโยงคน 90 คนที่ฟังก์ชันการรับรู้จะเสื่อมลงเป็นโรคอัลไซเมอร์
เมื่อฝึกฝนแล้ว อัลกอริธึมจะสามารถนำไปใช้ย้อนกลับได้ เพื่อพยายามคาดการณ์ความเสี่ยงของโรคอัลไซเมอร์จากข้อความตัวอย่างคำพูดที่ไม่เคยประมวลผลมาก่อน
มีการเพิ่มปัจจัยสำคัญอื่นๆ รวมถึงอายุและเพศที่รายงานด้วยตนเองเพื่อสร้างคะแนนการทำนายขั้นสุดท้าย
![](https://webbedxp.com/th/nature/scien/images/2024/12/YearsToAlzheimersFromMCI.jpg)
“คุณสามารถนึกถึงคะแนนดังกล่าวว่าเป็นความน่าจะเป็น ความน่าจะเป็นที่บางคนจะยังคงทรงตัวหรือเปลี่ยนไปสู่ภาวะสมองเสื่อม”พูดว่านักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ Ioannis Paschalidis จากมหาวิทยาลัยบอสตัน
"เราต้องการคาดการณ์สิ่งที่จะเกิดขึ้นในอีกหกปีข้างหน้า และเราพบว่าเราสามารถคาดการณ์ได้อย่างสมเหตุสมผลด้วยความมั่นใจและความแม่นยำที่ค่อนข้างดี ซึ่งแสดงให้เห็นถึงพลังของ AI"
เมื่อพิจารณาว่าปัจจุบันยังไม่มีวิธีรักษาโรคอัลไซเมอร์ คุณอาจสงสัยว่าการตรวจพบโรคตั้งแต่เนิ่นๆ มีประโยชน์อย่างไร แต่เรามีวิธีการรักษาที่สามารถช่วยจัดการโรคอัลไซเมอร์ได้ในระดับหนึ่งและสามารถเริ่มต้นได้เร็วกว่านี้
ยิ่งไปกว่านั้น การตรวจพบตั้งแต่เนิ่นๆ ยังทำให้เรามีโอกาสมากขึ้นในการศึกษาโรคและการลุกลามของโรค และจากจุดนั้นก็จะพัฒนาการรักษาที่มีประสิทธิผลอย่างเต็มที่
ผู้ที่ทราบกันว่ามีแนวโน้มที่จะเป็นโรคอัลไซเมอร์ได้ก่อนเวลา
![](https://webbedxp.com/th/nature/scien/images/2024/12/PredictingAlzheimersFromSpeech.jpg)
แนวทางนี้มีประโยชน์หลายอย่างหากสามารถพัฒนาต่อไปได้ เป็นการทดสอบประเภทหนึ่งที่สามารถทำได้อย่างรวดเร็วและราคาไม่แพง แม้จะอยู่ที่บ้าน โดยไม่ต้องใช้อุปกรณ์เฉพาะทางใดๆ
ไม่จำเป็นต้องฉีดหรือเก็บตัวอย่างใดๆ มีเพียงการบันทึก และยังสามารถเรียกใช้ผ่านแอปสมาร์ทโฟนได้ในอนาคตอีกด้วย
“หากคุณสามารถคาดเดาสิ่งที่จะเกิดขึ้นได้ คุณจะมีโอกาสและกรอบเวลามากขึ้นในการแทรกแซงยาเสพติด และอย่างน้อยก็พยายามรักษาเสถียรภาพของอาการ และป้องกันการเปลี่ยนไปสู่ภาวะสมองเสื่อมรูปแบบที่รุนแรงยิ่งขึ้น”พูดว่าอีสเตอร์
การบันทึกที่ใช้ในที่นี้ค่อนข้างหยาบและมีคุณภาพต่ำ ด้วยการบันทึกและข้อมูลที่สะอาดยิ่งขึ้น ความแม่นยำของอัลกอริทึมจึงมีแนวโน้มที่จะดียิ่งขึ้นไปอีก
![](https://webbedxp.com/th/nature/scien/images/2024/12/AlzheimersSeniorLadyTalkingOnPhone642.jpg)
นั่นอาจนำไปสู่ความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับในระยะเริ่มแรก และเหตุใดบางครั้งจึงพัฒนาจาก MCI และบางครั้งก็ไม่พัฒนา
“เราหวังว่าเช่นเดียวกับทุกๆ คน จะมีการรักษาโรคอัลไซเมอร์เพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ”พูดว่าอีสเตอร์
งานวิจัยที่ได้รับการตีพิมพ์ในอัลไซเมอร์และภาวะสมองเสื่อม-
บทความนี้ฉบับก่อนหน้าเผยแพร่ในเดือนมิถุนายน 2024