ลิงก์การศึกษาการใช้ AI บ่อยครั้งพร้อมความสามารถในการคิดเชิงวิพากษ์ที่ต่ำกว่า

การศึกษาใหม่ที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) และ "การลดภาระทางปัญญา" ของมนุษย์ ได้พบความสัมพันธ์เชิงลบระหว่างการใช้ AI บ่อยครั้งกับความสามารถในการคิดอย่างมีวิจารณญาณ

โมเดลภาษาขนาดใหญ่มีให้ใช้อย่างอิสระมากขึ้นในปัจจุบัน ไม่ว่าจะเป็น ChatGPT ของ OpenAI หรือบทสรุป AI ของ Google โดยให้ (บ่อยครั้ง) คำตอบที่เป็นไปได้ต่อสิ่งแวดล้อม เช่นเดียวกับการก้าวกระโดดของเทคโนโลยีก่อนหน้านี้ ตั้งแต่โทรทัศน์ไปจนถึงอินเทอร์เน็ต นักวิจัยสนใจที่จะศึกษาผลกระทบที่มีต่อผู้ใช้

แง่มุมหนึ่งที่ Michael Gerlich จาก SBS Swiss Business School ในเมืองซูริก ประเทศสวิตเซอร์แลนด์ พิจารณาเป็นพิเศษ ก็คือแนวคิดเรื่องการลดภาระความรู้ความเข้าใจ

“การสูญเสียความรู้ความเข้าใจเกิดขึ้นเมื่อบุคคลมอบหมายงานด้านความรู้ความเข้าใจให้กับความช่วยเหลือจากภายนอก ซึ่งจะลดการมีส่วนร่วมในการคิดอย่างลึกซึ้งและไตร่ตรอง” Gerlich อธิบายในการศึกษานี้ “ปรากฏการณ์นี้เกี่ยวข้องโดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริบทของการคิดเชิงวิพากษ์ ซึ่งต้องอาศัยการมีส่วนร่วมทางปัญญาอย่างแข็งขันเพื่อวิเคราะห์และประเมินข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ”

เช่นเดียวกับการศึกษาได้แสดงให้เห็นผู้คนอาจ "พึ่งพาอินเทอร์เน็ตเป็นแหล่งความรู้แทนที่จะจดจำไว้เพื่อตนเอง" หลังจากการผงาดขึ้นของ Google ความกังวลก็คือผู้คนอาจเริ่มลดความสามารถในการคิดอย่างมีวิจารณญาณของตนเอง แต่พวกเขาอาจพึ่งพาเครื่องมือ AI เพื่อทำงานบางอย่างแทน เช่น การใช้ ChatGPT ในการทำงานในโรงเรียน/วิทยาลัย แม้ว่าจะมีหลักฐานเพียงเล็กน้อยที่แสดงว่าสิ่งนี้มีผลกระทบมากก็ตาม

ในการศึกษาครั้งใหม่นี้ เกอร์ลิชได้ทำการสำรวจและสัมภาษณ์เชิงลึกกับผู้เข้าร่วม 666 ราย ซึ่งมีอายุและภูมิหลังทางการศึกษาที่หลากหลาย ในแง่ของผู้ที่ใช้ AI มากที่สุด ผู้เข้าร่วมที่อายุน้อยกว่าและเชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีมากกว่านั้นพึ่งพาเครื่องมือ AI มากที่สุด ผู้เข้าร่วมที่มีอายุมากกว่า (46+) ถูกพบว่าใช้ AI น้อยที่สุด และมีคะแนนการคิดอย่างมีวิจารณญาณสูงกว่า

“ผู้เข้าร่วมรุ่นเยาว์แสดงการพึ่งพาเครื่องมือ AI สูงกว่าและมีคะแนนการคิดเชิงวิพากษ์ต่ำกว่าเมื่อเทียบกับผู้เข้าร่วมที่มีอายุมากกว่า” Gerlich เขียน “นอกจากนี้ ความสำเร็จทางการศึกษาที่สูงขึ้นยังสัมพันธ์กับทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่ดีขึ้น โดยไม่คำนึงถึงการใช้งาน AI ผลลัพธ์เหล่านี้เน้นย้ำถึงต้นทุนด้านการรับรู้ที่อาจเกิดขึ้นจากการพึ่งพาเครื่องมือ AI โดยเน้นถึงความจำเป็นสำหรับกลยุทธ์การศึกษาที่ส่งเสริมการมีส่วนร่วมที่สำคัญกับเทคโนโลยี AI”

จากการศึกษาพบว่า แม้ว่า AI สามารถใช้เพื่อช่วยในการเรียนรู้ทักษะพื้นฐานได้ แต่ก็อาจบ่อนทำลายการมีส่วนร่วมทางปัญญาที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นกับวิชานี้

“การค้นพบของเราระบุว่าการลดภาระด้านความรู้ความเข้าใจเป็นสื่อกลางในความสัมพันธ์ระหว่างการใช้งาน AI และการคิดเชิงวิพากษ์อย่างมีนัยสำคัญ โดยเสนอว่าการลดภาระการรับรู้อาจนำไปสู่โอกาสในการมีส่วนร่วมทางปัญญาและการวิเคราะห์เชิงวิพากษ์ลดลง” การศึกษากล่าวต่อ

เกอร์ลิชเน้นย้ำว่าในขณะที่เป็นหนทางในการสำรวจ แต่การศึกษาวิจัยอาศัยมาตรการที่รายงานด้วยตนเอง และจำเป็นต้องมีการศึกษาเพิ่มเติม รวมถึงการทดลองด้วย Gerlich ยังชี้ให้เห็นว่าผลกระทบสามารถบรรเทาลงได้ เช่น ผ่านการเน้นทักษะการคิดอย่างมีวิจารณญาณในด้านการศึกษา หรือการฝึกอบรมในการใช้ AI

“ในขณะที่การขจัดความรู้ความเข้าใจสามารถเพิ่มประสิทธิภาพและลดความเครียดทางจิตได้ แต่ก็ยังส่งผลต่อการพัฒนาความรู้ความเข้าใจและการคิดอย่างมีวิจารณญาณด้วย” เขากล่าวเสริม "การพึ่งพาความช่วยเหลือจากภายนอกมากเกินไปอาจส่งผลให้ความสามารถทางปัญญาภายในลดลง เช่น การจดจำและทักษะการวิเคราะห์ที่สำคัญ"

การศึกษานี้ตีพิมพ์ในวารสารสังคม-