เป็นวันที่สดใสสำหรับการคำนวณ - แท้จริง
บริษัท เทคโนโลยีสองแห่งได้เปิดตัวส่วนประกอบคอมพิวเตอร์ที่ใช้แสงเลเซอร์เพื่อประมวลผลข้อมูล โปรเซสเซอร์แห่งอนาคตเหล่านี้สามารถแก้ปัญหาในโลกแห่งความจริงได้เร็วขึ้นและด้วยความต้องการพลังงานที่ต่ำกว่าคอมพิวเตอร์ทั่วไป ประกาศที่เผยแพร่แยกต่างหากในวันที่ 9 เมษายนในธรรมชาติทำเครื่องหมายการก้าวกระโดดครั้งใหญ่สำหรับวิธีการทางเลือกนี้ในการคำนวณ
Lightelligence ซึ่งตั้งอยู่ในบอสตันและ Lightmatter ใน Mountain View รัฐแคลิฟอร์เนียได้แสดงให้เห็นว่าส่วนประกอบของแสงหรือโทนิค“ สามารถทำสิ่งต่าง ๆ ที่เราใส่ใจและพวกเขาสามารถทำได้ดีกว่าชิปอิเล็กทรอนิกส์ที่เรามีอยู่แล้ว” Anthony Rizzo กล่าว
เลเซอร์ ZAP ข้อมูลทั่วโลกผ่านไปแล้วและ Photonics มีบทบาทในการย้ายข้อมูลในศูนย์ข้อมูลขั้นสูง ตัวอย่างเช่นในเดือนมีนาคม บริษัท เทคโนโลยี Nvidia ซึ่งตั้งอยู่ในซานตาคลาร่ารัฐแคลิฟอร์เนียประกาศเทคโนโลยีใหม่ที่ใช้แสงเพื่อสื่อสารระหว่างอุปกรณ์- แต่ Rizzo พูดว่าคานแสงเหล่านี้ไม่ได้คำนวณอะไรเลย ภายในคอมพิวเตอร์ทั่วไปสัญญาณแสงที่เข้ามาจะถูกเปลี่ยนเป็น 1S และ 0S อิเล็กทรอนิกส์ที่ช้าลงซึ่งเคลื่อนที่ผ่านทรานซิสเตอร์เล็ก ๆ
ในทางตรงกันข้ามแสงภายในอุปกรณ์เบาและอุปกรณ์แสง“ กำลังทำคณิตศาสตร์จริง ๆ ” Rizzo กล่าว โดยเฉพาะอย่างยิ่งใช้แสงเพื่อทำการคูณเมทริกซ์ซึ่งเป็นการดำเนินการขั้นพื้นฐานในการประมวลผล AI ส่วนใหญ่รวมถึงด้านอื่น ๆ ของการคำนวณ ในอุปกรณ์ใหม่ทั้งสองการคำนวณอื่น ๆ ทั้งหมดเกิดขึ้นในส่วนประกอบอิเล็กทรอนิกส์
ระยะเวลาของการพัฒนาใหม่เหล่านี้มีความสำคัญ โมเดล AIในขณะที่ความคืบหน้าของชิปดั้งเดิมกำลังชะลอตัว ในอดีตจำนวนของทรานซิสเตอร์ที่วิศวกรสามารถบีบลงบนชิปจะเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าทุกสองปี- ทรานซิสเตอร์ Tinier หมายถึงการคำนวณที่เร็วกว่าและถูกกว่า
แต่กฎของมัวร์ถึงขีด จำกัด Nick Harris ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Lightmatter กล่าวผู้เชี่ยวชาญอื่น ๆ เห็นด้วย- ฟิสิกส์ของวิธีการที่กระแสไฟฟ้าเคลื่อนที่ผ่านทรานซิสเตอร์ป้องกันไม่ให้พวกเขาหดตัวมากขึ้น คอมพิวเตอร์ที่ใช้ชิปอิเล็กทรอนิกส์ปกติ“ จะไม่ดีขึ้น” แฮร์ริสกล่าว การคำนวณแบบโทนิคเป็นวิธีแก้ปัญหาที่มีศักยภาพ
อุปกรณ์ Lightelligence ชื่อ Pace รวมชิปโทนิคและอิเล็กทรอนิกส์เพื่อเพิ่มความเร็วในการคำนวณสำหรับปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับอุตสาหกรรมเช่นการเงินการผลิตและการจัดส่ง ในทางกลับกันอุปกรณ์ Lightmatter คือโปรเซสเซอร์อเนกประสงค์ทั่วไปที่รวมชิปอิเล็กทรอนิกส์แบบใช้แสงและสองชิปสองตัว- ทีมใช้ระบบนี้เพื่อใช้เทคโนโลยี AI กระแสหลักรวมถึงรุ่นภาษาขนาดใหญ่เช่นเดียวกับที่อยู่เบื้องหลัง CHATGPT หรือ Claude พวกเขายังใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งที่ฝึกเล่นเกมอาตาริรวมถึง Pac-Man
“ นั่นไม่เคยทำ” โดยใช้เทคโนโลยีการประมวลผลคอมพิวเตอร์ทางเลือกใด ๆ แฮร์ริสกล่าว วิศวกรได้สร้างขึ้นก่อนหน้านี้โปรเซสเซอร์โทนิคทดลองนั่นสามารถทำคณิตศาสตร์ได้ แต่สิ่งเหล่านี้ไม่เคยเข้าใกล้การจับคู่ประสิทธิภาพของคอมพิวเตอร์ปกติเกี่ยวกับปัญหาการคำนวณในโลกแห่งความเป็นจริง
ปัญหาใหญ่อย่างหนึ่งเกี่ยวกับโปรเซสเซอร์โทนิคทดลองนั้นมีความแม่นยำ สัญญาณแสงสามารถใช้ค่าที่หลากหลายแทนที่จะเป็นเพียง 1 และ 0 หากหนึ่งในค่าเหล่านี้ไม่ได้ส่งอย่างถูกต้องความผิดพลาดเล็กน้อยอาจรวมกันเป็นข้อผิดพลาดครั้งใหญ่ในการคำนวณ
ในปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพที่ผ่านการทดสอบการสุ่มบางอย่างอาจเป็นสิ่งที่ดี ช่วยให้ระบบสำรวจโซลูชันได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น บริษัท กล่าวในแถลงการณ์ Lightmatter กล่าวถึงปัญหานี้โดยการวางชิปอิเล็กทรอนิกส์บนจุดโทนิคเพื่อควบคุมข้อมูลที่เข้ามาและขาออกอย่างระมัดระวังซึ่งจะช่วยลดข้อผิดพลาด
โปรเซสเซอร์ใหม่ของพวกเขา“ ไม่ใช่ต้นแบบในห้องปฏิบัติการ” แฮร์ริสกล่าว “ นี่เป็นคอมพิวเตอร์ชนิดใหม่และอยู่ที่นี่”
ส่วนประกอบโทนิคสำหรับอุปกรณ์ทั้งสองสามารถผลิตได้โดยใช้โรงงานและกระบวนการเดียวกันที่ผลิตชิปอิเล็กทรอนิกส์แล้ว Rizzo กล่าว ดังนั้นเทคโนโลยีจะปรับขนาดได้อย่างง่ายดาย “ สิ่งเหล่านี้อาจอยู่ในระบบจริงในไม่ช้า” เขากล่าวพร้อมเสริมว่าเทคโนโลยีสามารถปรากฏในศูนย์ข้อมูลภายในห้าปี
