วิธีการหนึ่งของวิธีการปกป้องเทมเพลตไบโอเมตริกซ์หลอดเลือดดำจากช่องโหว่ไปจนถึงการโจรกรรมหรือการรั่วไหลโดยไม่มีการพัฒนาประสิทธิภาพการรับรู้ได้รับการพัฒนาโดยนักวิจัยคู่หนึ่งจากสถาบันวิจัย Idiap-
Sebastien Marcel และ Hatesh Otroshi ทำการวิจัยการประยุกต์ใช้เครือข่ายประสาทลึกสำหรับการป้องกันเทมเพลตไบโอเมตริกซ์ด้วยเงินทุนจากการบุกรุก (สำหรับการฝึกอบรมในโครงการ Biometrics ที่ปลอดภัยและเป็นส่วนตัว
-การเข้ารหัสอัตโนมัติแบบลึกและการปรับเปลี่ยนทางชีวภาพเพื่อการจดจำหลอดเลือดดำที่ปลอดภัย'ได้รับการตีพิมพ์โดยการดำเนินการของการประชุมนานาชาติ IEEE ระหว่างปี 2021 เรื่องเสียงการพูดและการประมวลผลสัญญาณในขณะที่ครอบคลุมมากขึ้น'สู่การปกป้องและเพิ่มวิธีการรับรู้ไบโอเมตริกซ์หลอดเลือดผ่านการประเมินทางชีวภาพและเครือข่ายประสาทลึก'ถูกตีพิมพ์ในวารสารการทำธุรกรรม IEEE เกี่ยวกับชีวภาพพฤติกรรมและวิทยาศาสตร์อัตลักษณ์
วิธีการนี้เกี่ยวข้องกับการปกป้องเทมเพลตหลอดเลือดดำโดยการปรับความดันโลหิตทางชีวภาพทางชีวภาพ นักวิจัยจับคุณสมบัติที่ลึกผ่าน“ เครือข่ายประสาทอัตโนมัติที่มีการเข้ารหัสอัตโนมัติด้วยฟังก์ชั่นการสูญเสียหลายระยะเวลา” มิติของคุณสมบัติลดลงด้วยเครือข่ายประสาทลึกจากนั้นแยกคุณสมบัติด้วยรหัสอัตโนมัติที่เลเยอร์ฝัง
Otroshi และ Marcel เชื่อว่าข้อเสนอของพวกเขาในการลดมิติของภาพหลอดเลือดดำด้วยเข้ารหัสอัตโนมัติลึกก่อนที่การเปลี่ยนแปลงทางชีวภาพจะแปลกใหม่ในสนาม
กระดาษในอดีตเสนอการเข้ารหัสอัตโนมัติ (AE) สำหรับการแยกคุณสมบัติและเปรียบเทียบประสิทธิภาพการจับคู่กับเทมเพลตที่เกิดขึ้นในสถานการณ์ปกติและสถานการณ์ที่คีย์ส่วนตัวของผู้ใช้ กระดาษที่สองทดสอบแต่ละอัลกอริทึมการสกัดข้างต้นเพียงอย่างเดียวเมื่อรวมกับการเปลี่ยนแปลงทางชีวภาพทั้งสองวิธีรวมกันแยกต่างหากกับการวิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก (PCA) และอัลกอริทึมการสกัด AE
วิธี AE-plus-biohash ที่รวมกันให้ผลลัพธ์ที่เหนือกว่าในการจำลองของนักวิจัยต่อผู้ที่ไม่มี AE ทั้งในสถานการณ์ปกติและสถานการณ์ที่ถูกขโมย
แม้ว่าการวิจัยจะเน้นไปที่ biometrics หลอดเลือดดำนิ้ว แต่การทดสอบสำหรับ Biometrics หลอดเลือดดำปาล์มและข้อมือแสดงให้เห็นถึงผลลัพธ์ที่มีแนวโน้มคล้ายกัน
รายงานการตลาดเมื่อปีที่แล้วการคาดการณ์รายได้จาก biometrics หลอดเลือดดำถึง $ 1 พันล้านต่อปีภายในปี 2572
หัวข้อบทความ
แฮชไบโอเมตริกซ์-เทมเพลตไบโอเมตริกซ์-ไบโอเมตริกซ์-การวิจัยทางชีวภาพ-การป้องกันข้อมูล-หลอดเลือดดำนิ้ว-คนโง่-ความเป็นส่วนตัว-การจดจำหลอดเลือดดำ
