อันดับหนึ่งคอมพิวเตอร์ได้ปรับปรุงการตรวจจับการโจมตีการนำเสนอและอัลกอริทึมอื่น ๆ อีกมากมายในชุดพัฒนาซอฟต์แวร์การจดจำใบหน้า
ความสามารถในการแสดงใบหน้าแบบพาสซีฟแบบพาสซีฟแบบใหม่มอบอัตราความผิดพลาดลดลงสองถึงห้าครั้งในสื่อการปลอมแปลงต่างๆและหมวดการนำเสนอผู้ใช้ของแท้ตามการประกาศของ บริษัท ROC กล่าวว่าความแม่นยำของแผ่นไบโอเมตริกซ์นั้นสูงถึง 99 เปอร์เซ็นต์ คาดว่าจะมีการอัปเดตเพิ่มเติมเกี่ยวกับการตรวจจับ Livity ของ ROC ในต้นปี 2566
ความถูกต้องของอัลกอริทึมการรับรู้รอยสักของ SDK ได้รับการปรับปรุงอย่างมาก บริษัท กล่าวโดยการปรับใช้เครือข่ายประสาทที่ทันสมัยและความก้าวหน้าในการเรียนรู้ของเครื่อง การปรับปรุงนั้นน่าทึ่งมากตามการประกาศว่าอัลกอริทึม ROC ในขณะนี้ให้ความแม่นยำในการสั่งซื้อขนาดที่สูงกว่าอัลกอริทึมชั้นนำในNist's 2018 ถ่าย-eเกณฑ์มาตรฐาน
ROC SDK v2.3 ยังรวมถึงฟังก์ชั่นการวิเคราะห์ใบหน้าที่ได้รับการแก้ไข บริษัท กล่าวว่าสามารถประเมินคุณสมบัติหลายสิบแห่งได้อย่างถูกต้องในช่วง 50 มิลลิวินาทีในแกน CPU เดียว คุณสมบัติรวมถึงการตรวจจับหน้ากากและการตรวจสอบการปฏิบัติตามกฎระเบียบสำหรับ ISO/IEC 19794-5 และคุณภาพภาพ ICAO 9303 นอกจากนี้ยังสามารถใช้คุณสมบัติการกำจัดการปลูกพืชและพื้นหลังเพื่อสร้างภาพที่สอดคล้องกับ ICAO สำหรับการเปรียบเทียบการจดจำใบหน้า
ความสามารถในการจดจำป้ายทะเบียนรถของ SDK ได้รับการอัพเกรดในรุ่นใหม่
อัลกอริทึม ROC สองตัวทำคะแนนได้ดีในการทดสอบ NIST เมื่อเร็ว ๆ นี้การประเมินคุณภาพของภาพใบหน้า-
หัวข้อบทความ
ความแม่นยำ-อัลกอริทึม-การระบุไบโอเมตริกซ์-ไบโอเมตริกซ์-การจดจำใบหน้า-ISO/IEC 19794-5-ใบหน้า-การนำเสนอการตรวจจับการโจมตี-ROC
