Neha Narkhede ก่อตั้ง Confluent ที่จดทะเบียนใน NASDAQ ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มสตรีมข้อมูลแบบเรียลไทม์มูลค่า 1 หมื่นล้านดอลลาร์ Sachin Kulkarni พัฒนาระบบแบบกระจายที่ขับเคลื่อนระบบการจัดการความเสี่ยงของ Meta มานานกว่า 11 ปี พวกเขายังเป็นภรรยาและสามีตามลำดับ
พวกเขาร่วมกันก่อตั้งสั่นเพื่อพัฒนา “แพลตฟอร์มการตัดสินใจความเสี่ยง AI ที่ทันสมัยที่สุด” ซึ่งเกิดขึ้นจากสถานะการซ่อนตัวเมื่อปีที่แล้ว Oscilar ก่อตั้งขึ้นในปี 2564 จัดการกับความเสี่ยงของการทำธุรกรรมออนไลน์ เช่น การผิดนัดชำระหนี้และการฉ้อโกงที่เกี่ยวข้องกับสิ่งต่าง ๆ เช่น ธุรกรรมทางการเงินและการประกันภัยโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์
Narkhede และ Kulkarni ได้ให้ทุนแก่บริษัทใหม่ด้วยตนเองด้วยเงิน 20 ล้านดอลลาร์ Forbes รายงาน และมีพนักงานประมาณ 20 คน และได้ลงทะเบียนลูกค้าหลายสิบรายแล้ว ซึ่งส่วนใหญ่เป็นบริษัท Fintech
“ประโยชน์หลักคือเราขจัดความจำเป็นที่บริษัทต้องใช้วิศวกรในการประเมินความเสี่ยง เนื่องจากไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ด” Narkhede กล่าวฟอร์บส์- “ธุรกิจต่างๆ ตัดสินใจล่วงหน้าว่าข้อมูลใดที่ต้องการวิเคราะห์ และเราตั้งค่าโปรแกรมเพื่อให้แน่ใจว่าเทคโนโลยี AI ของเราจะนำข้อมูลเข้ามาเพื่อให้คำแนะนำเกี่ยวกับความเสี่ยงของทุกธุรกรรม โดยปล่อยให้นักวิเคราะห์ความเสี่ยงทำการทดสอบและอนุมัติ ปรับแต่งโมเดล”
Narkhede เป็นวิศวกรที่ประสบความสำเร็จและเป็นหนึ่งในผู้หญิงที่ร่ำรวยที่สุดในอเมริกาที่ร่ำรวยที่สุดตามข้อมูลของ Forbes ซึ่งปัจจุบันมีมูลค่าประมาณ 475 ล้านเหรียญสหรัฐ ในปี 2014 เธอก่อตั้ง Confluent ซึ่งช่วยให้องค์กรต่างๆ ประมวลผลข้อมูลจำนวนมากโดยใช้ Apache Kafka ซึ่งเป็นระบบส่งข้อความแบบโอเพ่นซอร์สที่เธอร่วมสร้างขึ้นขณะทำงานที่ LinkedIn ก่อนหน้านี้ ที่จุดสูงสุด Confluent มีมูลค่าตลาด 24.75 พันล้านดอลลาร์ ก่อนที่หุ้นจะร่วงลง 77%
Oscilar จะแข่งขันกับ DataVisor, Provenir, Sift, Alloy พร้อมด้วยยักษ์ใหญ่อย่าง Google ในฐานะที่เป็นโมเดลการตรวจจับความเสี่ยง Oscilar ใช้การผสมผสานระหว่างข้อมูลและอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง ในระยะยาวโพสต์ในบล็อกSaurabh Bajaj ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์เขียนว่าแพลตฟอร์มการตัดสินใจความเสี่ยง AI ของ Oscilar นั้นเกี่ยวกับการ "จินตนาการใหม่" แนวทางในการวิเคราะห์ข้อมูลประจำตัวดิจิทัลและพฤติกรรมผู้ใช้
เมื่อต้นปีนี้ข้อมูลประจำตัวดิจิทัลของสมาคมคือบูรณาการด้วยแพลตฟอร์มการบริหารความเสี่ยงของ Oscilar เพื่อเสริมสร้างการป้องกันการฉ้อโกงและการบริหารความเสี่ยงสำหรับภาคการเงิน
“แพลตฟอร์ม Cognitive Digital Identity Intelligence ของเราไม่ได้หยุดเพียงแค่การตรวจจับเท่านั้น” เขาเขียน “มันยังฟีดข้อมูลประจำตัวดิจิทัลและความฉลาดทางพฤติกรรมที่หลากหลายเข้าสู่แพลตฟอร์มการตัดสินใจความเสี่ยง AI ทั้งหมดของเราอย่างราบรื่น”
ในบล็อกโพสต์เดียวกัน Bajaj อธิบายรายละเอียดเกี่ยวกับ "Cognitive Signatures" และนี่เป็นมากกว่าลายนิ้วมือของอุปกรณ์พื้นฐาน โดยสรุป "นวัตกรรมหลักสามประการ" สิ่งเหล่านี้คือ Contextual Cognitive Signatures ซึ่งวิเคราะห์เครื่องหมายดิจิทัลที่ไม่ซ้ำกันหลายพันตัวทั่วทั้งเครือข่าย อุปกรณ์ และชั้นพฤติกรรมเพื่อสร้างลายเซ็นประจำตัวที่ไม่สามารถทำซ้ำได้แม้จะใช้เครื่องมือ AI ขั้นสูงก็ตาม ตามข้อมูลของ Oscilar
ประการที่สองคือ Security-First Architecture ที่เน้นย้ำถึงการที่ผู้ฉ้อโกงไม่สามารถทำวิศวกรรมย้อนกลับระบบของ Oscilar ได้ และนวัตกรรมสุดท้ายที่เรียกว่า Real-Time Intelligence at Scale ซึ่งรวมถึง “โมเดล ML [การเรียนรู้ของเครื่อง] ขั้นสูงที่ปรับให้เข้ากับรูปแบบการโจมตีใหม่อย่างต่อเนื่อง”
หัวข้อบทความ
------
