ในภาพยนตร์สยองขวัญไซไฟปี 1997คิวบ์ตัวละครประมาณหกคนติดอยู่ในลูกบาศก์จักรกลขนาดยักษ์ ตัวละครหนึ่งถามถึงรูปทรงที่มียศฐาบรรดาศักดิ์ว่า “ทำไมต้องมีคนใส่ไว้ในนั้น” การตอบสนองจากบุคคลอื่นซึ่งช่วยสร้างมันขึ้นมาโดยไม่รู้ตัว นำมาประยุกต์ใช้กับการนำเทคโนโลยีมาใช้โดยทั่วไป: “เพราะมันอยู่ที่นี่”
หากมีเทคโนโลยีให้ใช้งาน ผู้คนก็จะหาวิธีนำเทคโนโลยีนั้นไปใช้ให้เกิดประโยชน์ โดยเฉพาะในโครงสร้างอำนาจที่เป็นทางการ ระหว่างนั้นกับจำนวนผู้อพยพย้ายถิ่นผิดปกติที่ชายแดนภาคใต้ ก็ไม่น่าแปลกใจเลยที่หน่วยงานศุลกากรและป้องกันชายแดน (CBP) ของสหรัฐอเมริกาพบหนทางในการขยายการใช้- นั่นอาจเป็นข่าวดีสำหรับ Iris ID ซึ่งเป็นผู้ให้บริการไบโอเมตริกซ์ม่านตามายาวนานของหน่วยงาน
รายงานใน FedScoop เรียกการนำ CBP มาใช้“การเคลื่อนไหวที่โดดเด่นเนื่องจากการใช้เทคโนโลยีค่อนข้างจำกัด เมื่อเทียบกับแอปพลิเคชันที่แพร่หลายมากขึ้น เช่น ลายนิ้วมือและการจดจำใบหน้า”
ตามมาด้วยการสังเกตว่าตำรวจตระเวนชายแดนสหรัฐฯ “เพิ่มการใช้การสแกนม่านตาอย่างมีนัยสำคัญในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา” มีการใช้ข้อมูลไบโอเมตริกของม่านตาที่จุดตรวจสี่สิบจุดในสี่ภาคส่วนภูมิภาค เปอร์เซ็นต์ของความวิตกกังวลของ CBP ที่เกี่ยวข้องกับการสแกนม่านตาในปัจจุบันอยู่ที่ประมาณร้อยละ 70
ตอนนี้ ด้วยการอัปเดตซอฟต์แวร์ที่กำลังจะเกิดขึ้นและมาตรการอื่นๆ ต้องการให้ถึง 100
Matthew Lightner จากหน่วยตระเวนชายแดนสหรัฐฯ เน้นย้ำถึงความสำคัญของข้อมูลไบโอเมตริกของม่านตาต่อและข้อได้เปรียบด้านความน่าเชื่อถือสำหรับการตรวจสอบ ID ชายแดน ในระหว่างการอภิปรายแบบกลุ่มที่ Identity Week ในเดือนกันยายน
เติบโตอย่างช้าๆจากจุดเริ่มต้นอัลกอริทึมที่ต่ำต้อย
เนื่องจากเป็นตัวระบุไบโอเมตริกซ์ ไอริสจึงมีความเสถียรตลอดชีวิตมากกว่าลายนิ้วมือหรือใบหน้า FedScoop อ้างอิงคำพูดของ Patrick Grother จากสถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติ (NIST) ซึ่งกล่าวว่า “สร้างขึ้นจากการเรียนรู้จากข้อมูลจำนวนมหาศาล การจดจำม่านตาแต่เดิมไม่ได้ทำแบบนั้น”
แต่อัลกอริทึมดั้งเดิมนั้นถูกสร้างขึ้นโดยศาสตราจารย์เคมบริดจ์ผู้ล่วงลับไปแล้วจอห์น ดั๊กแมน-
“การวิจัยดั้งเดิมดูภาพของม่านตาและเขียนชุดอัลกอริธึมซึ่งเป็นชุดขั้นตอนทางคณิตศาสตร์ที่จะรับประกันการจดจำที่ดี นั่นกลายเป็นเรื่องจริงและอุตสาหกรรมก็ถูกสร้างขึ้นจากสิ่งนั้น”
NIST กำลังขยายขนาดของมันสำหรับการประเมิน IREX X 1:N และการวางแผนเปิดตัว IREX XI ใหม่เพื่อประเมินการเปรียบเทียบแบบ 1:1 ซึ่งจะช่วยลดอุปสรรคในการเข้าสู่สำหรับนักวิชาการที่ต้องการศึกษาความท้าทาย เช่น สัญญาณรบกวนหรือภาพความละเอียดต่ำ
นอกจากนี้ยังกำลังดำเนินการเกี่ยวกับเมตริกเพื่อประเมินความเร็วและความแม่นยำของด้วยกัน.
ไอริส ID ดวงตาขยายตัว
เทคโนโลยีม่านตาเฉพาะเป็นกรรมสิทธิ์ของผู้จำหน่าย CBP ใช้เทคโนโลยีจาก– ตามเว็บไซต์ “แพลตฟอร์มการรับรู้ม่านตาที่มีการใช้งานมากที่สุดในโลก” CBP ใช้มันมาประมาณสิบปีแล้ว และได้รับรางวัลผู้สนับสนุนจากที่อื่น ไอริส ID นับ,อินเดีย,ของประเทศปากีสถานและชัดเจนในหมู่ลูกค้า
เทคโนโลยีของ Iris ID ใช้ตัวจับเฟรมเพื่อจับเฟรมภาพนิ่งจากไฟล์วิดีโอ ซึ่งอัลกอริธึมจะวิเคราะห์รูปแบบที่มองเห็นได้ระหว่างรูม่านตาและตาขาว แล้วแปลงเป็นเทมเพลตดิจิทัลขนาด 512 ไบต์ Voila: ค่าที่สอดคล้องกับแต่ละบุคคล ซึ่งสามารถจำลองได้ด้วยการส่งวิดีโอเพิ่มเติม (หรืออีกนัยหนึ่งคือการสแกน)
ทางบริษัทได้ตั้งข้อสังเกตว่าเทคโนโลยีของบริษัทนั้นและมอบความแม่นยำสูงสุด 99 เปอร์เซ็นต์บนฐานข้อมูลขนาดใหญ่ มันถูกใช้แม้กระทั่งในสนามบินของแคนาดา
เนื่องจากไม่พบภาพระยะใกล้ของดอกไอริสในอินเทอร์เน็ต จึงมีข้อโต้แย้งว่าภาพนี้มีจำนวนน้อยกว่ามากกว่าการจดจำใบหน้า
Iris biometrics ปลอดภัยกว่าสำหรับความเป็นส่วนตัว - จนกว่าจะไม่เป็นเช่นนั้น
แต่ตามที่มีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นในวงจรของนวัตกรรมทางเทคโนโลยี บางคนสามารถเห็นแล้วว่าการยอมรับในวงกว้างอาจส่งผลให้การรับรู้ม่านตาหลุดลอยไปได้อย่างไร โดยคำนึงถึงความเป็นส่วนตัว FedScoop อ้างคำพูดของ Jake Wiener ทนายความของศูนย์ข้อมูลความเป็นส่วนตัวทางอิเล็กทรอนิกส์ ซึ่งกล่าวว่า “สิ่งที่เราไม่อยากให้เกิดขึ้นกับม่านตาคือสิ่งที่เกิดขึ้นกับหมายเลขประกันสังคม มันถูกนำมาใช้กับทุกสิ่ง ตอนนี้หมายเลขประกันสังคมของทุกคนสามารถซื้อได้บนเว็บมืด ฉันคิดว่าไอริสเป็นคนสุดท้ายที่ไม่ได้ถูกทำลายไปอย่างนั้น”
แต่นั่นก็คือ
หัวข้อบทความ
------
