เครือข่ายการอนุญาตข้อมูลประจำตัวดิจิทัลไม่มีอยู่ในรูปแบบของผลิตภัณฑ์หรือบริการที่สามารถซื้อได้ในปัจจุบันมองเห็นศักยภาพในการทำกำไรที่สำคัญในแนวคิดนี้ อย่างน้อยก็ในอเมริกา
บริษัทวิจัยตลาดและที่ปรึกษานำเสนอการสัมมนาผ่านเว็บเรื่อง “การแก้ปัญหาเพื่อความน่าเชื่อถือโดยการออกแบบ: โอกาสเครือข่ายการอนุญาตข้อมูลประจำตัว” ในสัปดาห์นี้เพื่อสรุปแนวคิด Liminal ทำกรณีดังกล่าวในรายงานเดือนพฤศจิกายนว่าเครือข่ายการอนุญาตข้อมูลประจำตัว (IAN) จะเป็นเฉพาะในสหรัฐอเมริกาภายในปี 2571
MD ของ Liminal Will St. Clair อธิบายถึง IAN ว่าเป็น “แนวทางและกรอบการทำงานใหม่ ซึ่งการระบุตัวตนของผู้ใช้ถูกสร้างขึ้นด้วยความมั่นใจและความมั่นใจในระดับสูงในขั้นต้น อัตลักษณ์ดิจิทัลจะถูกสร้างขึ้น จากนั้นข้อมูลประจำตัวเหล่านั้นจะสามารถนำมาใช้ทั่วทั้งองค์กรและกรณีการใช้งานเพื่อเปิดใช้งาน ความมั่นใจที่สูงขึ้น ความไว้วางใจที่สูงขึ้น และการฉ้อโกงที่ลดลง แต่สำคัญอย่างยิ่งด้วยความขัดแย้งที่ลดลง” พวกเขาไปไกลกว่าการกำหนดว่าผู้ใช้เป็นคนจริง หรือระดับความเสี่ยงของพวกเขาคืออะไร เพื่อยืนยันว่าพวกเขาได้ตกลงในบางสิ่งบางอย่าง สร้างบางสิ่งบางอย่าง หรือกำลังอนุญาตบางสิ่งบางอย่าง
เทคโนโลยีเช่น generative AI และการแปลที่รวดเร็วกำลังทำให้เกิดพาหะและความสามารถในการฉ้อโกงรูปแบบใหม่ ซึ่งในทางกลับกันจะผลักดันความต้องการใน IANs เขากล่าว
อย่างไรก็ตาม สถานการณ์ดังกล่าวไม่ได้ใช้ในลักษณะเดียวกันในตลาดนอกสหรัฐอเมริกา เนื่องจากเขตอำนาจศาลอื่นๆ มีระบบ ID ที่พร้อมใช้อินเทอร์เน็ตมากกว่า เช่นสามารถรับหน้าที่ที่คล้ายกันได้
เซนต์แคลร์ได้ทบทวนภาพรวมการฉ้อโกงของสหรัฐฯ และตัวเลขดอลลาร์ที่มหาศาลที่เกี่ยวข้อง ทั้งในความสูญเสียของผู้บริโภคและฝ่ายที่พึ่งพา ตลาดโดยรวมตระหนักถึงการเปลี่ยนแปลงในภาพรวมของภัยคุกคาม Liminal ได้ค้นพบ
ผู้จำหน่ายอีคอมเมิร์ซที่ใช้เทคโนโลยีต่อต้านการฉ้อโกง 10 อันดับแรกบอกกับ Liminal ว่าอัตราการป้องกันการฉ้อโกงโดยรวมของพวกเขาอยู่ที่ประมาณ 46 เปอร์เซ็นต์ ประสบการณ์ของลูกค้าเป็นปัจจัยที่สำคัญที่สุดในการตัดสินใจของผู้บริหารอีคอมเมิร์ซเกี่ยวกับเครื่องมือป้องกันการฉ้อโกงที่จะใช้
จากนั้น อาจารย์ใหญ่อาวุโส Cameron D'Ambrosi ได้สรุปภาพรวมของอัตลักษณ์ของอเมริกา ซึ่งได้รับการกำหนดเป็นส่วนใหญ่ เขากล่าวโดย "จุดรวมศูนย์ของความล้มเหลว" ในรูปแบบของ PII ที่ไม่ปลอดภัย
การยกระดับการตรวจสอบไบโอเมตริกซ์และความมีชีวิตชีวาช่วยแก้ปัญหา แต่ยังเพิ่มความขัดแย้งและต้นทุนอีกด้วย “เราโยนความขัดแย้งให้กับปัญหา” D'Ambrosi กล่าว พร้อมผลลัพธ์ที่ตามมาอย่างชัดเจนต่อประสบการณ์ผู้ใช้
การโจมตีมีความซับซ้อนมากขึ้นด้วยความช่วยเหลือของ AI และ D'Ambrosi แนะนำว่าพวกเขาสามารถเอาชนะการป้องกันที่ใช้กันทั่วไปในปัจจุบันได้
ผู้สังเกตการณ์จำนวนหนึ่ง ล่าสุดรวมถึง Eric Byunn หุ้นส่วนของ Centana ได้บอกไว้อัพเดตไบโอเมตริกซ์ว่าของเทคโนโลยีการตรวจจับความมีชีวิตชีวาและการตรวจจับการโจมตีแบบฉีดเพื่อระบุความพยายามในการฉ้อโกงโดยใช้ generative AI แต่หากความพยายามน้อยกว่าครึ่งหนึ่งถูกหยุด จำเป็นต้องมีการปรับปรุงอย่างชัดเจน
อุปสรรคในการเข้าสู่การฉ้อโกงมีน้อย และมีค่าใช้จ่ายสนับสนุนการโจมตีในวงกว้าง “ความเร็วที่สามารถทำได้นั้นขึ้นอยู่กับชั่วโมง” ด้วยความช่วยเหลือจากบริการ AI ที่มีให้ทางออนไลน์ D'Ambrosi กล่าว
ในสภาพแวดล้อมของการฉ้อโกงที่เพิ่มขึ้น ข้อมูลส่วนบุคคลที่มีการแบ่งปันอย่างกว้างขวาง และการมองเห็นลูกค้าที่จำกัด St. Clair ให้เหตุผลว่าจำเป็นต้องมีการรับรองในระดับที่สูงขึ้น ในรูปแบบของข้อมูลประจำตัวที่สามารถนำมาใช้ซ้ำข้ามแพลตฟอร์ม และตรวจสอบสัญญาณการฉ้อโกงที่รวบรวมโดยเครือข่าย .
ความมั่นใจในระดับสูงเป็นคุณลักษณะของ IAN อย่างน้อยก็เมื่อจำเป็น พร้อมด้วยความสามารถในการนำกลับมาใช้ใหม่และการรักษาความปลอดภัยที่สนับสนุนโดยเครือข่าย Liminal ระบุลักษณะเฉพาะของ IAN ไว้ 9 ประการ โดยมี 3 ประการอยู่ใต้แต่ละหัวข้อข้างต้น
หากมีอยู่ IAN สามารถปรับแต่งการยืนยันตัวตนให้เหมาะกับความต้องการของธุรกรรมได้
St. Clair สร้างความแตกต่างให้กับ IAN จากข้อมูลระบุตัวตนที่สามารถนำมาใช้ซ้ำได้โดยทั่วไป เนื่องจากสามารถนำไปใช้กับขั้นตอนที่นอกเหนือจากการเข้าสู่ระบบ เช่น การตรวจสอบธุรกรรมและการมีส่วนร่วมอย่างต่อเนื่อง
Liminal คอยจับตาดูแพลตฟอร์มเทคโนโลยีขนาดใหญ่ เครือข่ายการชำระเงิน ผู้จำหน่ายข้อมูลระบุตัวตนที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้ โซลูชันการระบุตัวตนแบ็กเอนด์ และแพลตฟอร์มลายเซ็นต์ ในฐานะผู้เล่นที่สามารถติดตามโอกาสอันยิ่งใหญ่ของ IAN
หัวข้อบทความ
-------
