เมตาเพื่อแก้ไขปัญหาปัญหาลึกของออสเตรเลียในระหว่างการเลือกตั้งท่ามกลางการตรวจจับ

Meta กล่าวว่าจะช่วยจัดการกับปัญหาของ Deepfakes และข้อกังวลอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการบิดเบือนข้อมูลในระหว่างการเลือกตั้งรัฐบาลกลางของออสเตรเลียในเดือนพฤษภาคม ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีกำลังมีส่วนร่วมในช่วงเวลาที่ภัยคุกคามที่ลึกล้ำในแคมเปญทางการเมืองกำลังอยู่ในช่วงที่มีการ uptick และเมื่อการศึกษาหนึ่งแสดงให้เห็นว่าซอฟต์แวร์ที่มีอยู่บางส่วนเพื่อต่อสู้กับพวกเขานั้นไม่น่าเชื่อถือในการทดสอบในโลกแห่งความเป็นจริง

ในโพสต์บล็อกอ้างถึงโดยสำนักข่าวรอยเตอร์ บริษัท ที่เป็นเจ้าของ Facebook และ Instagram กล่าวว่าจะลบเนื้อหาเท็จทั้งหมดและเนื้อหาเท็จที่ถูกตั้งค่าสถานะอื่น ๆ ออกจากแพลตฟอร์มในออสเตรเลียในการย้ายที่สอดคล้องกับภารกิจในการต่อสู้กับข้อมูลที่ผิดและการบิดเบือนในช่วงเวลาของการเลือกตั้ง

ความคิดริเริ่มจะดำเนินการผ่านโปรแกรมการตรวจสอบข้อเท็จจริงที่เป็นอิสระในออสเตรเลีย บริษัท กล่าวเสริมว่าเนื้อหาทั้งหมดที่น่าจะทำให้เกิดความรุนแรงทางกายภาพหรืออันตรายในรูปแบบอื่น ๆ จะถูกลบล้างจากแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย

นอกจากนี้ บริษัท ระบุว่าเนื้อหา Deepfake ทั้งหมดที่ตรงกันข้ามกับแนวทางนโยบายของตนจะถูกดึงลงมาทันทีหรือติดแท็กด้วยฉลากที่ลดการมองเห็นฟีด

หัวหน้านโยบายของ Meta ในออสเตรเลีย Cheryl Seeto อ้างว่า“ สำหรับเนื้อหาที่ไม่ได้ละเมิดนโยบายของเราเรายังเชื่อว่ามันเป็นสิ่งสำคัญสำหรับผู้คนที่จะรู้เมื่อเนื้อหาที่พวกเขาเห็นได้ถูกสร้างขึ้นโดยใช้ AI”

การประกาศจากเมตาดาต้าเกี่ยวกับการต่อสู้กับ Deepfakes ในระหว่างการเลือกตั้งออสเตรเลียที่กำลังจะมาถึงเกิดขึ้นในช่วงเวลาที่นักวิจัยรายงานช่องโหว่ที่สำคัญด้วยระบบตรวจจับ Deepfake

ตามนวัตกรรมการศึกษาร่วมกันซึ่งรวมถึงทีมจากองค์กรวิจัยวิทยาศาสตร์และอุตสาหกรรมเครือจักรภพ (CSIRO) ของออสเตรเลียและมหาวิทยาลัย Sungkyunkwan ของเกาหลีใต้แสดงให้เห็นว่าซอฟต์แวร์ทั้งหมดที่ทดสอบนั้นมีประสิทธิภาพในการตรวจจับ Deepfakes ในโลกแห่งความเป็นจริงอย่างน่าเชื่อถือ

นักวิจัยกล่าวถึงระบบ 16 ระบบที่พวกเขาทดสอบไม่มีใครพิสูจน์ได้ว่าเชื่อถือได้ซึ่งหมายความว่ามี“ ความต้องการเร่งด่วนสำหรับการแก้ปัญหาที่ปรับตัวได้และยืดหยุ่นมากขึ้นในการตรวจจับพวกเขา”

หนึ่งในนักวิจัยและผู้เขียนร่วมของรายงานดร. Sharif Abuadbba แห่ง CSIRO กล่าวว่า“ เมื่อ Deepfakes เติบโตขึ้นอย่างน่าเชื่อถือมากขึ้นการตรวจจับจะต้องมุ่งเน้นไปที่ความหมายและบริบทมากกว่าการปรากฏตัวเพียงอย่างเดียว”

Abuadbba แนะนำเพิ่มเติมตามที่ยกมาว่า“ เพื่อให้ทันกับการพัฒนา Deepfakes แบบจำลองการตรวจจับควรมองหาชุดข้อมูลที่หลากหลายข้อมูลสังเคราะห์และการวิเคราะห์ตามบริบท

แล้วมีความกลัวว่าการเพิ่มจำนวนของเนื้อหา Deepfake อาจก่อให้เกิดปัญหาสำคัญของการบิดเบือนในระหว่างการเลือกตั้งของรัฐบาลกลางที่กำลังจะเกิดขึ้นในออสเตรเลีย

หน่วยงานจัดการการเลือกตั้งของประเทศกล่าวว่าได้เปิดตัวไดรฟ์เพื่อต่อสู้กับการบิดเบือนข้อมูลบนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียเช่น Tiktok แต่ตั้งข้อสังเกตว่าพลังของมันไม่ได้ขยายไปถึงการจัดการ Deepfakes

ในการสนทนาเสมือนจริงโฮสต์โดยมังกรเงา, สามบุคลิก ได้แก่ , ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยดิจิตอลดัตช์, Nico Dekens, ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์อเมริกัน, ไบรอัน Ravettine และนักร้องชาวอเมริกัน David Cook, แลกเปลี่ยนมุมมองเกี่ยวกับวิธีการที่ Deepfakes และการปลอมแปลงโดเมนมีส่วนทำให้เกิดการเผยแพร่ข้อมูลเท็จในช่วงระยะเวลาของการเลือกตั้ง

การแลกเปลี่ยนของพวกเขาพวกเขาสังเกตเห็นปัญหาเช่นการดำเนินงานที่มีอิทธิพลจากต่างประเทศการแพร่กระจายของข่าวปลอมและการปลอมแปลงโดเมนการเพิ่มขึ้นของและกลยุทธ์และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการระบุและต่อสู้กับการบิดเบือนข้อมูล

หัวข้อบทความ

------