小型企业如何使用AI工具

人工智能（AI）工具向小型企业提供许多好处，包括提高效率，节省成本，更好的客户服务和增长机会。

这些应用程序可以帮助小企业主自动化业务流程以提高效率，并分析信息以进行更好的计划。其他人可以加强与客户的沟通。

更好的是，其中一些工具（例如ChatGpt和Google Docs）是免费的。

根据小型企业和企业家委员会的2023年小企业AI采用调查，有83％的小企业主计划在明年使用AI。

选择权利人工智能许多可用的工具将取决于小型企业及其日常活动的要求。这是AI工具可以支持的某些应用程序和业务领域的概述。

会计

人工智能可以做到会计流程更有效，根据历史数据为交易提供了分类建议。

一些AI工具可以帮助进行数据分析，以预测现金流，应付帐款和应收账款处理。他们甚至可以在交易数据中发现错误或违规行为，以表明可能的欺诈或安全风险。

聊天机器人

聊天机器人是一个通过文本或语音互动来模拟人类对话的应用程序。添加到公司网站上，它可以提出客户的常见问题和请求。

这可以释放团队以解决更复杂的问题，并将客户服务覆盖范围扩大到24小时。

许多聊天机器人在捕获数据时也会学习，并且可以连接到客户关系管理（CRM）软件以整合有关客户互动的信息。

客户关系管理（CRM）

AI支持的CRM软件可以根据客户行为和数据的学习来帮助推动销售或识别营销机会。例如，它可以根据客户的订单价值和频率提供激励措施。

它还可以预测未来的客户行为，从而为趋势提供建议和见解。

客户服务自动化

聊天机器人是自动化客户服务的一种方法。许多电话系统使用语音启用AI来回答问题和直接呼叫，而语音搜索等工具可能有助于指导客户呼叫。

与聊天机器人一样，此类工具可以延长客户服务中心时间，而无需雇用全天候的支持。

网络安全

希望保护其业务和客户数据的小型企业主可以使用AI驱动网络安全扫描数据不规则或不同寻常活动模式并接收警报通知的工具。

营销和广告

生成的AI诸如Chatgpt，Midjourney和Adobe Firefly之类的工具可以为从博客文章到社交媒体字幕，图形和电子邮件的营销和广告应用程序提供内容创建。

语法等工具可以帮助查看或编辑内容。其他AI工具可用于根据集合指标安排，发布或发送内容，并跟踪广告系列，测试或帖子的性能。

招募

审查简历是一项耗时的任务，而AI驱动的软件可以承担一些招聘的负担。 AI驱动的工具可以筛选简历和应用程序，并缩小候选池。

翻译和转录

AI翻译工具提供了一种快速简便的方法，可以将文本翻译成其他语言。

AI记录和转录工具可用于捕获会议笔记或记录后续任务。

为小型企业使用AI工具的好处

小型企业可以通过将AI工具纳入其运营中获得许多优势：

• 提高效率： 人工智能可以通过减少在死记硬背或重复任务上花费的时间来提高员工的生产率。
• 节省成本： AI软件可以通过确定数据不规则，节省金钱和降低风险来提醒您潜在的威胁或错误（例如重复付款）。
• 增强的客户体验： AI聊天机器人和自动化客户互动可以减少呼叫和查询的数量，从而使您的团队释放专注于更复杂的客户互动。他们还延长了您的企业可以提供客户服务的时间。 AI可以协助个性化内容，为客户提供与该品牌的独特互动。
• 增长机会增加：许多AI程序都结合了机器学习算法，可以通过随着时间的推移改善的模式识别提供对客户行为的更多了解。这可以导致销售和收入增长更好。
• 更好的决策： AI可以在大量关键业务数据上提供和解释分析，以增强问题解决。

实施AI的最佳实践

为了最大程度地提高任何AI工具的有效性，请将其视为引入业务的任何其他过程或技术。以下是要考虑的一些步骤：

1. 评估当前过程。 确定可以通过使用AI工具从自动化或提高效率中受益的领域或系统。
2. 进行研究。这是一个拥挤的领域。比较研究 功能和定价可以确保您为应用程序和结果选择正确的AI工具。检查以确保该工具可以与当前系统集成并根据业务增长的需求进行缩放。
3. 让您的团队提起。 让任何相关的团队成员事先知道您正在介绍该工具，并回答他们可能遇到的任何问题。
4. 接受培训。 确保使用AI工具的任何人都充分了解其使用方式以及如何使用它。
5. 监视，维护和更新。 保持软件的任何更新，并监视其性能和实用性。
6. 利用见解或改进。 了解该工具如何插入业务的更大情况，以确保您捕获并结合其提供的好处。
7. 继续学习和适应。 花时间反思和征求有关该工具如何为企业及其员工工作的反馈，并利用任何机器学习工具可以随着时间提供的功能。
   

合并AI工具的挑战

小型企业在采用AI工具时需要考虑几个因素。其中包括：

• 不正确或结果不正确： AI工具受培训的数据数量或类型的限制，它们可以产生误导或荒谬的结果（恰当地称为“幻觉”）。许多生成的AI工具就是这种情况，他们的输出可能需要由人类进行审查或事实检查，以确保其有效性，相关性和准确性。
• 数据隐私和安全性： 围绕AI数据隐私的法律格局仍在不断发展。由于AI模型需要数据来培训其算法，因此对个人数据的使用和安全存在紧急问题。任何AI的用户都需要对该领域的发展保持警惕。
• 偏见和道德考虑： 许多AI模型旨在识别模式。它们已被证明可以重现现有的歧视模式。亚马逊开发的实验AI招聘软件就是这种情况。接受了向公司提交的10年简历的培训，对妇女表现出很大的偏见，反映了科技工人的现有性别差距。
• 员工培训： 由于AI技术的发展速度，跟上发展和变革并相应地培训员工可能会具有挑战性。
• 潜在的工作流离失所： 在2023年，高盛（Goldman Sachs）预测，AI可以取代“相当于3亿个全职工作”，取代了裸露职业工作量的四分之一至一半。

小型企业AI工具的未来趋势

AI工具的进步为小型企业提供了许多有希望的应用程序。

例如，通过资本利用历史数据来越来越个性化客户体验的能力可以为小型企业提供竞争优势。

作为自然语言处理模型不断发展，生成的AI工具将变得更加强大，更准确。正在开发工具将这项技术适应更多行业和专业用途。

AI工具也可以启用预测分析，根据当前和历史数据为决策者提供宝贵的见解。这在财务预测和库存管理等应用程序中可能尤其强大。

底线

AI工具可能会对小型企业的成功产生重大影响。但是，重要的是要经过深思熟虑地考虑他们的用途，并很好地实施它们，以利用他们的利益并防止自己的缺点。在错误的手中，AI可以在隐私，安全性，准确性和偏见方面创建问题。