一个新人工智能系统可以发现皮肤癌研究人员说，就像人类医生一样准确，下一步就是在智能手机上获得技术，以便任何人都可以进行自我诊断。
一旦该系统进一步完善并变得便携，它可能会使更多的人有机会以最低的成本进行筛查，而无需等待与医生预约以确认症状。
斯坦福大学的研究人员背后深度学习系统说成功的关键是一种算法，它使其能够从现有的皮肤数据库中应用其所知道的内容癌症样本到以前从未见过的图片。
“我们做了一个非常强大的机器学习从数据中学习的算法”一个团队说，安德烈·埃斯特瓦（Andre Esteva）。 “您没有写入计算机代码，而是让算法弄清楚它。”
为了赋予系统的智能，研究人员使用129,450个特写图像涵盖2,000多种不同疾病的皮肤病变，提供了一个大量的示例数据库。
接下来，团队借用了Google开发的算法，以发现图像中猫和狗之间的差异，并将其改编以说明皮肤标记之间的差异。
他们对21位合格的皮肤科医生进行了新的设备，他们向他们展示了376张皮肤病变的图像，并要求他们判断他们是否会转介患者进行进一步分析，或者将其全面分析。
整体上，AI能够与专业人士的成功率相匹配。
但是该技术并非旨在取代医生 - 研究人员强调它旨在使人们在获得专家帮助之前使人们更容易进入前两个筛选阶段。
发现致命病变和良性病变之间的差异并非易事，这使AI系统的努力更加令人印象深刻。
但是，研究人员在知道不会进行任何错误评估之前向公众发布该工具，而现实世界中的临床测试应有助于进一步改善它。
最终，团队希望通过电话应用程序提供其设备，以便任何人都可以使用它。
“我的主要尤里卡时刻是当我意识到无处不在的智能手机会怎样时，”Esteva说。
“每个人的口袋里都有一个带有许多传感器的超级计算机，包括相机。如果我们可以使用它来视觉筛查皮肤癌？或其他疾病？”
我们现在看到了许多程序和应用程序，由人工智能的直观推理提供支持出现在电话上，并为我们提供便宜，简便的方法来评估我们在家中的健康 - 这不仅要比在Google中输入一些症状更好。
与许多其他疾病一样，皮肤癌至关重要的早期诊断：如果发现早期的10年生存率是约95％，但如果癌症在接受治疗之前已达到后期，那将降至10-15％。
顾问皮肤科医生Anjali Mahto，英国皮肤基金会发言人，告诉尼古拉·戴维斯（Nicola Davis）t他的监护人这些发现令人鼓舞。
“这是一项令人兴奋的新技术，在这种专业的全国短缺并且皮肤癌的发生率不断上升的时候，有可能增加获得皮肤病学的机会，”她说。
该研究已发表在自然。
