有一天，对人类眼球进行快速、无痛的扫描可以帮助医生识别“快老者”，他们过早死亡的风险更大。
变老显然会对每个人的身体产生影响，但仅仅因为两个人的年龄相同并不意味着他们的身体衰退速度相同。
深入观察一个人的眼睛可能是测量其真实生物年龄的更好方法，这可以让人们了解患者未来的健康状况。
A现在，该模型已被教导只需通过观察视网膜（即眼睛后部的组织）即可预测一个人的寿命。
该算法非常准确，可以在3.5岁的范围内预测英国近47,000名中老年人的年龄。
这些视网膜被扫描后仅仅十多年，就有 1,871 人死亡，而那些视网膜看起来较老的人更有可能属于这一群体。
例如，如果算法预测一个人的视网膜比实际年龄大一岁，那么他们在未来 11 年内因任何原因死亡的风险就会增加 2%。 与此同时，他们因心血管疾病或其他疾病以外的原因死亡的风险也增加。上涨了3%。
这些发现纯粹是观察性的，这意味着我们仍然不知道是什么在生物学层面上推动了这种关系。
尽管如此，结果支持越来越多的证据视网膜对衰老的损害高度敏感。 由于这种可见组织同时拥有血管和神经，因此它可以告诉我们有关个体血管和大脑健康的重要信息。
先前的研究表明，人眼后部的细胞可以帮助我们预测疾病的发生心血管疾病,肾脏疾病， 和其他衰老迹象。 但这是第一项将“视网膜年龄差距”作为整体死亡率的强有力预测因素的研究。
作者表示：“视网膜年龄差距与非心血管/非癌症死亡率之间的显着关联，以及越来越多的证据表明眼睛和大脑之间存在联系，可能支持视网膜是神经系统疾病‘窗口’的观点。”写。
由于该研究中只有 20 人死于痴呆症，因此作者无法将这种特定的大脑疾病与视网膜健康联系起来。
他们还指出，近年来，随着医学继续预防曾经致命的事件，与心血管相关的死亡人数有所下降。
这意味着视网膜健康仍然可以成为心血管健康的重要镜头，尽管它与心血管死亡率无关。
例如，之前的研究表明显示视网膜照片可以帮助预测心血管危险因素。
作者们说：“这项工作支持了这样一个假设，即视网膜在衰老过程中发挥着重要作用，并且对衰老的累积损伤很敏感，从而增加了死亡风险。”得出结论。
其他现有的生物年龄预测因子，如神经影像学、DNA 甲基化时钟和转录组衰老时钟，并不像视网膜年龄差距那么准确。 这些方法也可能成本高昂、耗时且具有侵入性。
与此同时，视网膜可以在 5 分钟内轻松扫描。 如果我们能够更多地了解这层组织如何与身体的其他部分连接，临床医生就可以拥有一个出色的新工具。
该研究发表在英国眼科杂志。
