如果您曾经去过一个快速的事实，只是从一篇文章（或页面或视频）浏览到另一篇文章到另一个文章，那么您就会知道“感觉”沿着兔子洞“好奇心主导的在线徘徊的经验已成为免费，用户创建的百科全书的代名词维基百科。
Wikipedia成立于2001年，如今已成为世界上的最受欢迎的网站。该网站比亚马逊，Netflix，Tiktok或Chatgpt的用户更多，是人们的首选来源了解并发现新的兴趣。
在新研究宾夕法尼亚大学戴尔·周（Dale Zhou）领导的美国研究人员涉及14种语言的480,000多种Wikipedia用户，研究了沿Wikipedia Rabbit Hole的三种截然不同的方式。这些“好奇心风格”以前曾被研究过，但在日常生活中使用Wikipedia“自然界”的大量，多样化的人中没有研究过。
这项研究可能有助于我们更好地理解好奇心的性质和重要性，其与幸福感的联系以及防止虚假信息传播的策略。
Wikipedia：第一个有争议的，现在成熟的，总是很受欢迎的
当Wikipedia在2000年代初期是新的时，它引发了争议。像图书馆员和讲师对Wikipedia平台不正确或不完整信息的潜力表示担忧。
如今，维基百科现有内容的事实不如偏见问题，例如该网站的志愿编辑主题认为值得注意的是。在Wikipedia的覆盖范围中，全球努力填补了空白，例如“编辑”，以增加历史上被忽视的条目科学家和艺术家。
使维基百科开创性的部分原因是它如何满足人们的满足内在的学习需求通过邀请从页面到页面的导航，将读者吸引到兔子孔中。这与该网站创建和验证页面的参与式方法相结合，引发了其快速增长。这些素质在全球范围内也持续了维基百科作为主要的日常信息来源。
这项新研究研究了有关Wikipedia读者活动的数据。它着眼于不同的“好奇的建筑风格”，人们在浏览时体现了。
忙碌的少女，猎人和舞者
这新研究探索与三种好奇心风格相关的“知识网络”：忙碌的身体，猎人和舞者。知识网络是读者如何在Wikipedia文章中“编织线程”的视觉表示。
正如研究人员所解释的那样：
忙碌的身体侦察员散发出新颖的新奇线，猎人在弹丸路径上追求特定的答案，舞者在创造性的突破中以传统的方式跳跃，跨越了典型的孤立的知识领域。
较早的研究表明了繁忙的人和猎人的证据，并猜测舞者的存在。这项新研究证实，繁忙的兄弟和猎人都存在于多种国家和语言中。它还详细介绍了舞者风格，该风格更难以捉摸。
研究人员还确定了好奇心风格之间的地理差异。
在研究的所有14种语言中，繁忙的bodies倾向于更多地了解文化，媒体，食物，艺术，哲学和宗教。 14种语言中12种的猎人倾向于阅读有关科学，技术，工程和数学的更多信息。
在德语和英语中，猎人比忙碌的人更喜欢关于历史和社会的页面。在阿拉伯语，孟加拉语，印地语，荷兰语和中文中，情况恰恰相反。
舞者通过不同的话题以及他们的利益多样性之间的前锋飞跃来确定他们的前锋飞跃。
研究小组指出，我们仍然有很多了解如何通过当地规范来塑造好奇心。将这些结果与性别，种族，接受教育和其他元素相关联，将描绘出更全面的画面。
好奇心是有益的，通常……我们还有更多学习
总体而言，这项研究支持自由，更广泛的浏览和阅读的好处。遵循我们的好奇心可以帮助我们更好地了解并扩大我们的世界观，创造力和人际关系。
同时，人们有时需要的封闭比需要探索更多。这不是一件坏事，也不是狭narrow的迹象。在许多情况下，从寻求信息中继续前进，并确定我们现在已经学到了足够多的东西。
无休止的好奇心可能会有缺点。当它不是出于学习的乐趣而是由于不确定性和排斥而感到不适时，尤其如此。作为其他研究发现，对于某些人来说，好奇心会导致虚假信息和阴谋论。当信息具有新颖感或被强大的精英隐藏的暗示时，即使在不正确的情况下，这也会使其更具吸引力。
这项新研究强调，不同的好奇心风格并不简单地或普遍地导致创造力或福祉。人们的背景和情况各不相同。
我们每个人都像Goldilocks一样，都可以遵循我们的好奇心，以发现不多，而不是太小，而是“正确”的信息。研究人员还暗示了超出主要三种好奇心风格的各种新好奇风格的证据，这肯定会在将来引发更多的研究。
保持好奇并享受兔子洞
这项研究还提出了Wikipedia（以及像这样的站点）更好地支持好奇心驱动的探索的方法。例如，维基百科可以尝试向读者展示自己的动态知识网络，而不是根据其受欢迎程度或与其他页面相似的建议。
正如Wikipedian所说的那样，这项新研究值得注意。它显示了对人们阅读和浏览的较小规模的探索性研究，可以将其转化为跨语言和文化的大规模。
随着人工智能变得更加有影响力，错误信息的问题越来越大，了解塑造我们获取信息以及我们如何使用信息的技术比以往任何时候都更为重要。我们知道YouTube建议可以是极端主义内容的激进管道，例如，chatgpt很大程度上是对真理无动于衷。
研究Wikipedia读者揭示了人们自由表达，多样化的在线好奇心的丰富图片。它展示了基于人们对人们重视什么，我们学习方式以及我们如何在线探索的狭窄假设建立的技术的替代方法。
莎拉·波尔金霍恩（Sarah Polkinghorne），全球，城市和社会研究学院辅助行业研究员，RMIT大学
