一位艺术家使用人工智能生成裸体肖像，结果令人震惊
（罗比·巴拉特饰演）
一名刚毕业的高中毕业生使用人工智能生成裸体肖像，结果令人不安。
Robbie Barrat（又名@DrBeef_）通过结合一系列裸体肖像和一种名为渐进式生长 GAN 的方法，尝试训练神经网络来生成自己的裸体肖像。
GAN，或者生成对抗网络，是通过基于现有数据集生成新数据，然后评估新数据是否适合现有数据来学习的计算机网络。
网络的生成部分和评估部分都通过相互竞争来学习。 生成器试图欺骗评估器，让其相信其新数据属于原始数据集，而评估器则试图抓住生成器。
这《渐进式成长》方面是指如何以逐渐增加复杂性的方式将新数据引入网络，以帮助人工智能软件在保持稳定的同时进行学习。
最终，巴拉特在他的网站上承认，机器未能学习正确的人体解剖学。 相反，它开始产生超现实且相当令人不安的肉块。
结果？ 美丽而令人不安的艺术。
这个想法令人不安。 因为虽然有些肖像非常接近人体，但有些却相差甚远。
（罗比·巴拉特饰演）
但这都是最初想法的一部分。 巴拉特打破了“性狂热”年轻人的刻板印象，他对制作性的甚至现实的裸体不感兴趣。 目标是将他对艺术的热情与。
除了肖像画之外，巴拉特还训练人工智能生成风景画。 虽然人工智能可以更轻松地生成环境图像，但巴拉特并不总是寻找最完美的输出。
？ 罗比·巴拉特 (@videodrome)2018 年 4 月 25 日
事实上，有时他更喜欢这些图像根本不像任何东西。
事实上，我对人工智能生成的绘画非常感兴趣，这些绘画与训练集中的任何东西都没有相似之处。 它们很容易被视为噪音，或者是 GAN 早期停止学习的潜在空间中的一个点，但它们有一些有趣的地方。pic.twitter.com/kitJA6Kvef
？ 罗比·巴拉特 (@videodrome)2018 年 4 月 25 日
同一系列中的一些稍微更可怕的肖像……皮肤缝隙之间的深红色斑点看起来奇怪地像血淋淋的肉体——不过，训练集中没有这样的东西。pic.twitter.com/EJqBidZ1oG
？ 罗比·巴拉特 (@videodrome)2018 年 4 月 10 日
尽管如此，这位艺术家承认他也不能幸免于人工智能肖像令人不安的本质。
没有一点不适的艺术还算什么？
