一项新的研究发现，婴儿是成熟的迷你统计学家，能够对他们从未见过的事件的可能性做出判断。
使用计算机模型，研究人员能够准确预测婴儿在给出某些信息时对特定事件的了解。马萨诸塞州理工学院的认知科学家乔什·坦纳鲍姆（Josh Tenenbaum）说，该模型可能在对世界做出适当反应的工程人工智能中有用。 Tenenbaum告诉LiveScience，这项研究还证明了婴儿大脑的精明性。
他说：“这表明的更深层次是婴儿对物体的了解不是直觉的感觉。” “他们实际上在做某种理性的，概率的推理。”
你期待的……？
多年的研究表明，年轻的婴儿掌握了各种各样的信息，从物理对象无法眨眼和不存在的事实到社会等级制度的工作方式。一项2009年的一项研究甚至发现6个月大的人可以分辨一只友好而愤怒的狗。
这些研究通常依赖于一种称为“预期违规”的方法，在这种方法中，研究人员在看着正常和非典型情况时监视婴儿的目光。如果一个婴儿看待“关闭”的事件或情况（例如，一个大而坚强的卡通角色屈服于弱者），那令人着迷的目光表明婴儿知道情况是不寻常的。
但是Tenenbaum和他的同事们想进一步走，实际上量化了给定事件的“令人惊讶”是基于发生的可能性。然后，他们想看看婴儿的意外水平是否与给定情况的不可能相匹配。
精致的推理
研究人员为1岁的受试者制作了许多棘手的视频。在视频中，一组对象围绕着一个出口弹跳。然后将出现一个蓝色障碍物，覆盖围栏。接下来，其中一个物体通过出口从围栏中漂浮出来，在屏障逐渐消失之前出现在屏幕上，以揭示留下的物体。 [查看实验的视频这是给出的
任何给定物体退出的可能性取决于许多因素：每种对象中有多少个，场景被覆盖了多长时间，对象的移动方式以及婴儿最后一次看到它们的位置。例如，在一个场景中，当屏障覆盖隔离的围栏时，一个圆圈悬停在出口附近，您希望圆圈弹出。在障碍物下降两秒钟的场景中，该圆圈的位置可能并不重要，因为其他形状可能在那个时候更接近出口。猜猜会发生什么，婴儿必须将所有信息汇总在一起。
原来，婴儿在袋子里有这个。他们在任务上的性能与给出相同信息的计算机模型相匹配。 Tenenbaum说，这意味着推理技能早期开花。
Tenenbaum补充说：“即使是年轻的婴儿的大脑，在能够走路和交谈之前，他们正在建立有关世界上发生的事情的连贯，理性的模型。”比这个模型更了解。”
学习婴儿知道什么
Tenenbaum说，他希望做更多的实验来完善模型，并增加了婴儿可能会掌握摩擦和重力等概念。研究人员还希望研究不同的年龄，以找出3个月和6个月时婴儿所知道的。 Tenenbaum说，该方法也可以用来了解婴儿对社会情况的看法。
Tenenbaum说，目标是婴儿认知的一种“反向工程”，可能有助于机器人开发人员建造与人类大脑更像世界相互作用的机器。他说，从理论上讲，一个强大的基于概率的模型，即婴儿如何与世界互动可以帮助研究人员了解问题出了问题时会发生什么，就像自闭症这样的发育障碍中。
心理学家伊丽莎白·斯佩尔克（Elizabeth Spelke）说：“这项工作是迈向正式推理理论的第一步。” Spelke告诉LiveScience，对婴儿的社会理解的进一步工作可能揭示了人脑是否不仅有线地挑出对象，人和数字，还可以预测这些对象，人和数字将如何相互作用。
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