从装配线的工作到自动驾驶汽车，计算机一旦人类执行的许多任务正在接管许多任务。但是，到目前为止，艺术工作一直相对安全。
一组研究人员开发了人工智能（AI）可以根据其风格，流派或艺术家的著名艺术品进行分类的计划 - 通常需要专业的艺术史学家。
这项研究说，AI计划以前所未有的准确性将大约80,000件艺术品归类为预印服务器ARXIV5月5日。[超级智能机器：7机器人期货这是给出的
“我们绝对不是取代艺术史学家，但在线收藏中越来越多的绘画，我们需要一种自动工具“用于组织它们，”研究人员Babak Saleh说。
近年来，计算机视觉领域已经取得了长足的进步，但AI在基本任务中仍然远远远远远远落后于人类。人可以看一幅绘画并轻松地从中得出推论，例如是肖像还是景观，无论是印象派还是抽象的，还是艺术家是谁。
研究研究员艾哈迈德·埃尔加马尔（Ahmed Elgammal）说：“普通人可以说出这些事情，但这在机器方面非常具有挑战性。” “我们的目标是推动机器智能可以做什么。”
为了创建能够对艺术进行分类的机器，Saleh和Elgammal在15个世纪中使用了1000多名艺术家使用了80,000多幅绘画的数据库，涵盖了27种不同的风格。
研究人员使用各种机器学习算法在绘画子集中挑选特定功能，包括低级属性，例如颜色和边缘，以及更抽象的属性，例如物体是什么，例如是马还是人类。他们使用的一种方法称为深度学习，Google和其他公司在图像搜索和翻译工具中采用的一种方法。
然后，研究人员在机器从未见过的一组绘画上测试了他们的算法，并且表现出色。该计划在识别艺术家方面准确63％，在确定这种类型方面的准确性约为60％，并且在确定样式方面准确约为45％。
Elgammal说，很难将AI的表现与艺术史学家进行比较，因为历史学家有很多先验知识。但是，他估计算法“比普通人要好得多”，尽管“不如专家好。”
此外，算法的绘画很难分类，可以洞悉不同画家可能彼此之间的影响。例如，该算法很难区分新古典风格的18世纪丹麦画家克里斯托弗·威廉·埃克伯格（Christoffer Wilhelm Eckersberg）的一幅绘画，而在19世纪初期的荷兰画家Cornelis Vreedenburgh的一幅绘画则很难区分。印象派风格。
研究人员说，这些相似之处对艺术史学家来说并不奇怪，但是对于计算机计划来说仍然是令人印象深刻的。
该研究尚未发表在同行评审期刊上。
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