培养物中的一组神经元。这些神经元在培养物中自然聚集，形成细胞体簇（蓝色），发出富含微管的神经突（红色和绿色）。
科学家将人类脑组织与计算机芯片融合，在培养皿中创造出一个迷你机器人，可以执行数学方程和识别语音。
该系统被称为“Brainoware”，由从人类干细胞中人工培育出来的脑细胞组成，这些脑细胞经过培育可发育成类脑组织。这然后连接到传统硬件，充当物理存储库，可以捕获并记住从计算机输入接收的信息。
研究人员想要探索利用人脑架构的效率来增强计算硬件的想法。人工智能（AI）的兴起极大地增加了对计算能力的需求，但它在一定程度上受到标准硅芯片的能效和性能的限制。
“我们想问的是，我们是否可以利用大脑类器官内的生物神经网络进行计算。这只是概念验证，表明我们可以完成这项工作，”该研究的作者、生物工程师冯果说。印第安纳大学智能系统工程系告诉科技探索。
为了锻炼身体的肌肉中，研究人员向其展示了 240 个人们说不同日语元音的音频片段。值得注意的是，该系统能够学习不同的声音并以大约 78% 的准确度进行识别。
它还负责预测 Hénon 图（数学中的非线性动态系统），并且具有相当的准确度。
请记住，这远非传统人工智能系统的威胁——有感知能力的弗兰肯斯坦生物计算机的威胁目前尚未出现。尽管如此，对于一项同类研究来说，结果还是非常有希望的。
“这是使用大脑类器官[进行计算]的首次演示，”郭补充道。 “看到类器官在未来用于生物计算的可能性是令人兴奋的。”
它具有巨大的潜力，但也引发了一些棘手的道德问题。在随附的新闻与观点文章三位与该研究没有直接关系的研究人员警告说，这项开创性的研究强调了在这项技术真正起飞之前解决其伦理难题的必要性。
“未来几年，可能会出现越来越复杂的神经系统，能够与日益复杂的人工环境相互作用。随着这些类器官系统的复杂性不断提高，社区研究围绕包含人类神经组织的生物计算系统的无数神经伦理问题至关重要，”他们写道。
科学家补充说：“通用生物计算系统可能需要几十年的时间才能创建，但这项研究可能会对学习机制、神经发育和神经退行性疾病的认知影响产生基础见解。”
这项新研究发表在期刊上自然电子学。
