研究人员在《心理科学杂志》上发表的一项新研究德克萨斯大学达拉斯大学和国家标准技术学院可以将我们对面部识别的理解转向其头脑。
该研究描述了一系列实验，这些实验表明，基于生物识别的人的身份识别的信息可能比单独的脸更多。具体而言，识别研究使用了三种类型的图像进行比较：受试者的脸和上身（左）；只有脸（中心）；上半身的脸部掩盖（右）。结果表明，可以通过添加面部范围内的身体信息来改善自动识别系统。
这项研究的电子工程师乔纳森·菲利普斯（Jonathon Phillips）说：“二十年来，自动面部识别界的假设一直是所有重要的身份信息。” “这些结果应该指向我们探索新的方法来改善自动识别系统，通过结合有关身体以外的身体的信息。”
在一系列实验中，研究人员向研究参与者展示了相同或不同人的图像成对，并要求他们确定照片是否匹配。从NIST中使用的数据库中选择了为研究选择的图像面部识别供应商测试2006，由NIST进行的国际面部识别系统竞争。研究团队选择了自动面部识别系统无法识别的图像对的子集。
这些图像包括受试者的脸和上半身。研究发现，仅查看面部时，人类的生物识别识别精度本质上是随机的。向研究参与者提出了另外两个案例。在第一种情况下，他们比较了包含面部和上半身的原始图像。在第二种情况下，他们将上半身的图像与掩盖的脸部进行了比较。在这两种情况下，人类的准确性都是相同且高于机会的。这些结果表明，参与者主要根据上身做出决定。
参与者还报告使用面部提示进行标识。但是，研究参与者的眼动跟踪讲述了另一个故事。
该研究的主要作者爱丽丝·奥图尔（Alice O'Toole）说：“眼动揭示了一种高效和适应性的策略，可以在任何给定的人的图像中找到最有用的身份信息。”
根据NIST的说法，眼动结果表明，参与者不知道身体在决策中的重要性。
