Novetta发布了一张名为“亚马逊重新认知：快速外观生物识别性能评估“，分析了亚马逊基于机器学习的面部识别服务的生物识别性能。
亚马逊重新认知凭借其相对较低的成本，易于实施和使用深度学习，在政府和商业应用中获得了巨大的吸引力。
白皮书Novetta提供了一些有关亚马逊重新认知性能的新见解。
例如，基于机器学习的面部识别服务能够与相对较小的数据库正确识别约90％的受试者。
该论文还证实，重新认知入学率的错误率比其他基于云的面部识别工具的误差率低约10倍。
最后，Novetta分析师确定，即使这导致了相对较高的假阴性错误，也可以对重新认知进行校准以减少假正错误。
Novetta Novetta特殊项目副总裁Michael Thieme说：“亚马逊重新认知以及其他基于机器的学习方法正在成为美国政府申请中的破坏性能力。” “了解其现实世界的绩效是在监视，大规模识别和社交媒体应用中有效使用的前提。”
上个月，华盛顿县警长办公室的高级信息系统分析师克里斯·阿德齐玛（Chris Adzima）讨论了他的团队如何使用面部识别的AWS以及亚马逊重新认知是一种解决犯罪的工具，可以识别感兴趣的人。
