根据金斯敦大学副教授Jean-Christophe Nebel的一篇文章，基因组分析的技术可以应用于面部识别，以大大提高准确性。对话。
Nebel可以看到面部识别的使用英国警察在八月的诺丁山狂欢节上，这导致了大约35场虚假匹配和一次“错误”逮捕，这是当前面部识别技术在处理“现实生活中”时典型的限制。
根据Nebel的说法，可以通过应用于DNA序列分析开发的软件创新来大大提高自动视频分析软件的有效性。在公共环境中识别个体涉及的大量可变数据与已经证明对象和面部识别的相对静态环境相反。
Nebel写道：“为了改善自动化视频分析，我们需要可以处理这种可变性的软件，而不是将其视为不便 - 一种根本的变化。” “一个用于处理大量非常可变数据的领域是基因组学。”
致力于处理可变数据进行基因组分析的资金和资源支持软件和计算机资源的开发，以将差异视为突变，该技术可用于视频以跟踪移动的个人。
Nebel指出：“对该“视频学”原则的早期测试已经证明了其潜力。” “我在金斯敦大学的研究小组首次表明，即使被自由移动的相机捕获也可以分析视频。通过将摄像头运动识别为突变，它们可以得到补偿，因此场景看起来像是由固定相机拍摄的。”
维罗纳大学的研究人员已经证明了一种方法，可以使软件开发更快，更便宜，因为标准基因组工具可以通过编码特定方式的图像处理任务应用于视频。
最终，内贝尔预测，“视频词”可以在十年内在不受控制的环境中大大改变大规模面部识别。
