首先在具有挑战性的条件下，较宽的相机兼容性，简化的可扩展性以及系统和相机健康监控，其生物识别企业视觉平台的新版本具有改善的面部检测性能。
据公告称，在新面部效果第6.6版中的算法现在可以在具有极端照明，不寻常的相机角度或大量人群的条件下识别出四到七倍半的面孔，并且在不同的相机类型中的性能更可靠。该平台现在还可以与一系列现有的相机基础架构一起使用，包括IP，USB，网络摄像头，圆顶，子弹以及单或多感官全景摄像机。
“ FaceFirst一直是公共安全解决方案的领导者，” FaceFirst首席执行官Peter Trepp说。 “借助这些性能增长和简化的部署，改进的平台为各个行业的自动视频分析打开了各种新应用程序和用例。”
该公司还推出了两分钟的部署安装程序今年早些时候，它说，这简化了中央服务器的远程设置，并在几分钟之内拥有数十个位置。 FaceFirst认为，这种功能对于需要在许多网站上部署服务的零售，银行和餐厅连锁店等客户特别有用。
第6.6版中介绍的健康监测功能包括在检测到问题时的即时摄像头发现，认证和警报。
“ FaceFirst在零售店，体育场和运输中心等高度运输的地区使用，”产品Roger Angarita的首位副总裁补充说。 “在随着时间的推移，相机移动位置或专注力很常见，但是现在我们的客户和合作伙伴知道何时没有收集理想的视觉数据。”
4月，FaceFirst宣布与预防损失基金会建立合作伙伴关系，以培训零售商生物识别隐私和合规性。
