这是Trulioo总经理Zac Cohen的来宾帖子。
去年，全球282次自然灾害事件导致赔偿约1007.7亿美元，根据我们的数据世界。当洪水，森林大火，飓风和其他自然灾害袭来时，急需的援助流动。然而，随着救济援助的提供，通常会带来犯罪和身份欺诈的机会。国家灾难欺诈中心收到了95,000多个投诉与2005年以来的灾难欺诈有关。幸运的是，如果采用正确的方法，目前市场上市场上的身份认证技术对于解决此问题可能会有很大的帮助。
有时，自然灾害将受害者处于最脆弱的状态时，一波金融犯罪已经占据了。欺诈者假设受害者（个人和企业）的身份拦截了旨在帮助受害者站起来的援助。为了加快分配援助的整体过程，许多援助组织在很大程度上依赖数字和移动技术的使用，不幸的是，这可能会无意中产生漏洞，以供欺诈者利用。随着风险的增长，如何在捐助者，受害者和援助组织之间保持信任，以确保急需资金的适当流动？
答案在于建立一种多层方法，以验证和验证受灾难影响的人和企业的身份，以确保救济资金到达其预期的目的地。添加多层身份身份验证使欺诈者更难渗透到该过程并建立对所有相关实体的信任。
建立信任
信任是当今全球经济快速发展的骨干，但由于当今的数字技术为欺诈打开了大门，因此它变得难以捉摸。在自然灾害之后的人和企业的混乱和流离失所中，发生欺诈的可能性是巨大的。在这样的气候下，信任对于确保欺诈者不会破坏资金流动至关重要。
经过验证的身份是自然灾害受害者，非营利组织，政府，金融机构和其他参与该过程的实体之间的信任的第一层。与大多数在线互动和交易一样，匿名是信任的最大威胁，它可能会妨碍投资。对于救灾援助，匿名可能是一个主要问题。当想要向自然灾害救济工作捐款的人们不相信某个组织将向受害者提供资金时，他们可能会完全扣留援助。同样，当组织没有适当核实受害者的手段时，资金可能会被延迟，并且某些受害者可能无法按时或根本没有获得所需的帮助。
这些问题的关键是确保所有在线交易都建立在信任层上。不这样做会导致监管压力和调查，甚至可以惩罚 - 并可能导致公众捐款的减少。那么，我们如何建立信任以确保援助正确流动？答案在于验证身份。
多层方法
灾难发生后的疾病和痛苦可能会令人难以置信，不幸的是，这为财务和ID盗窃提供了充足的机会：多个受访者和机构必须尽快工作，而且人们通常没有必要的文档，计算机和移动设备。在这些情况下，多层方法是在混乱中建立信任的可靠解决方案。这种ID验证方法利用了多个数据源，结合先进的机器学习算法和欺诈预防工具，以确认受灾难影响的人和企业的身份，同时淘汰欺诈者。
如果没有多层方法，精明的数字消费者就可以轻松地通过手机开展业务，但是如果欺诈者窃取其ID并重置他们的电子邮件密码，这将限制受害者的重要活动，例如验证其身份以获得援助。欺诈者可以通过假装自己是受害者来获得援助。同时，应有的用户对此无能为力。相反，使用多层方法，灾难受害者将设置其电子邮件帐户，以便如果他们的密码失败，他们可以通过另一种方法（例如Thumbprint扫描或面部识别）对帐户进行身份验证。这种生物识别标识符无法由欺诈者复制，它们使系统能够区分两个不同的人，这些人呈现相同的合法凭据。在组织方面，使用多层方法意味着它们可以利用其他生物识别标识符，并将它们与先进的算法和工具相结合，以通过更安全的方法来验证受害者的身份。
如果一个生物识别标识符是唯一的身份数据点，那么诸如欺诈之类的安全问题将引起人们的关注。但是，当使用许多其他数据点进行分层时，它不是单个故障点，而只是整体安全系统的一部分。因此，可以用生物识别标识符将传统记录（例如信用源，选举滚动数据和国家ID（IE ID卡，驾驶执照））进行分层，并通过高级机器学习算法和预防欺诈预防工具来分层。由于援助需要在灾难期间尽快移动，因此这些多层可以作为检查站，以在没有手动劳动的情况下从过程中删除欺诈者，从而确保资金最终掌握在真正需要这些的人的手中。
技术正在改变自然灾害救济工作的处理方式。移动和金融技术使付款和交易变得更加容易，但它们也为欺诈者提供了更多的攻击点。不幸的是，在发生灾难的地方也有欺诈。实施多层方法来创建具有许多数据点的强安全系统，将确保援助资金流向正确的方向不间断。最重要的是，它对受害者可能失去一切，组织面临的风险增加的灾难后保持信任。
关于作者
扎克·科恩（Zac Cohen）是一位在管理和扩大高增长公司方面经验丰富的多功能领导者。他是初创企业和技术运营各个方面的资深人士，包括战略计划和执行，公司管理以及建立高性能团队。他在风险和合规软件方面的专业知识继续为全球运营的企业提供创新和有效的解决方案。
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